考虑预报及风险信息的水电站中期发电调度研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 数值降雨预报的应用 | 第11-12页 |
| 1.2.2 中期径流预报模型 | 第12-16页 |
| 1.2.3 水库调度风险研究 | 第16-17页 |
| 1.3 存在的问题 | 第17-18页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第18-20页 |
| 1.4.1 论文主要内容 | 第18-19页 |
| 1.4.2 论文总体框架 | 第19-20页 |
| 2 工程背景 | 第20-25页 |
| 2.1 工程概况 | 第20页 |
| 2.2 电站特征曲线 | 第20-22页 |
| 2.3 蓄水期弃水现象分析 | 第22-24页 |
| 2.4 蓄水期调度规则 | 第24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于CFS预报产品的中期径流预报 | 第25-37页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 CFS预报简介 | 第25-26页 |
| 3.2.1 CFS气候预报系统 | 第25-26页 |
| 3.2.2 CFS预报文件的下载与解析 | 第26页 |
| 3.3 CFS预报信息分级方法及精度评定 | 第26-30页 |
| 3.3.1 中期降雨预报信息分级方法 | 第26-27页 |
| 3.3.2 CFS预报未来24h降雨精度分析 | 第27-29页 |
| 3.3.3 CFS中期降雨分级预报精度分析 | 第29-30页 |
| 3.4 基于CFS预报信息的径流预报模型 | 第30-33页 |
| 3.4.1 BP神经网络模型 | 第30-31页 |
| 3.4.2 基于BP神经网络的径流预报模型 | 第31-32页 |
| 3.4.3 实例应用 | 第32-33页 |
| 3.5 中期径流预报精度分析 | 第33-35页 |
| 3.5.1 中期径流预报信息分级 | 第33-34页 |
| 3.5.2 中期径流分级预报精度评定 | 第34-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-37页 |
| 4 基于风险率控制的水库中期预泄决策方法 | 第37-47页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 水库弃水风险率 | 第37-39页 |
| 4.2.1 弃水事件 | 第37-38页 |
| 4.2.2 发电决策弃水风险率 | 第38页 |
| 4.2.3 弃水风险率求解流程 | 第38-39页 |
| 4.3 水库预报预泄决策方法 | 第39-41页 |
| 4.3.1 弃水风险率控制下的发电决策调整 | 第39-40页 |
| 4.3.2 中期预泄决策方法实施流程 | 第40-41页 |
| 4.4 实例应用 | 第41-46页 |
| 4.4.1 不同风险率组合调度结果分析 | 第41-43页 |
| 4.4.2 不同预见期调度结果分析 | 第43-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 考虑风险率约束的水库中期优化调度 | 第47-56页 |
| 5.1 引言 | 第47页 |
| 5.2 水库优化调度模型 | 第47-50页 |
| 5.2.1 目标函数及常规约束 | 第47-48页 |
| 5.2.2 弃水风险率约束条件 | 第48-49页 |
| 5.2.3 中长期优化调度模型耦合 | 第49-50页 |
| 5.3 模型的求解 | 第50-52页 |
| 5.3.1 离散微分动态规划 | 第50页 |
| 5.3.2 中长期优化模型求解流程 | 第50-52页 |
| 5.4 实例应用 | 第52-55页 |
| 5.4.1 长期优化调度结果 | 第52-53页 |
| 5.4.2 考虑风险率约束的中期优化调度结果分析 | 第53-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 全文总结 | 第56页 |
| 6.2 研究展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
