葫芦岛代表站云量的精细化预报研究
| 中文摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 资料与方法 | 第14-19页 |
| 2.1 资料 | 第14-15页 |
| 2.1.1 资料介绍 | 第14页 |
| 2.1.2 资料预处理 | 第14-15页 |
| 2.2 研究方法 | 第15-19页 |
| 2.2.1 逐步回归预报方法 | 第15-16页 |
| 2.2.2 支持向量机（SVM）预报方法 | 第16-18页 |
| 2.2.3 预报效果评估 | 第18-19页 |
| 第三章 葫芦岛代表站云量时间变化特征 | 第19-29页 |
| 3.1 兴城站 | 第19-23页 |
| 3.1.1 年际变化特征 | 第19-21页 |
| 3.1.2 年内变化特征 | 第21-23页 |
| 3.2 绥中站 | 第23-27页 |
| 3.2.1 年际变化特征 | 第23-26页 |
| 3.2.2 年内变化特征 | 第26-27页 |
| 3.3 云量年际变化可能原因分析 | 第27-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 云量预报因子的选取与相关分析 | 第29-52页 |
| 4.1 预报因子选取 | 第29-32页 |
| 4.2 原始因子与云量的相关分析 | 第32-49页 |
| 4.2.1 兴城站 | 第32-48页 |
| 4.2.2 绥中站 | 第48-49页 |
| 4.3 主成分分析 | 第49-50页 |
| 4.3.1 兴城站 | 第49-50页 |
| 4.3.2 绥中站 | 第50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 逐步回归云量预报模型的建立与检验 | 第52-78页 |
| 5.1 兴城站 | 第52-64页 |
| 5.1.1 总云量 | 第52-60页 |
| 5.1.2 低云量 | 第60-64页 |
| 5.2 绥中站 | 第64-76页 |
| 5.2.1 总云量 | 第64-72页 |
| 5.2.2 低云量 | 第72-76页 |
| 5.3 本章小结 | 第76-78页 |
| 第六章 SVM云量预报模型的建立与检验 | 第78-92页 |
| 6.1 选取最佳参数 | 第78-79页 |
| 6.2 兴城站 | 第79-84页 |
| 6.3 绥中站 | 第84-89页 |
| 6.4 SVM回归与逐步回归对比 | 第89-90页 |
| 6.5 本章小结 | 第90-92页 |
| 第七章 总结与讨论 | 第92-94页 |
| 7.1 全文总结 | 第92页 |
| 7.2 本文特色与创新点 | 第92-93页 |
| 7.3 存在问题及下一步研究计划 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-98页 |
| 在学期间研究成果 | 第98-99页 |
| 致谢 | 第99页 |
