| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 本文的主要内容和创新点 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 2 可视化技术 | 第17-24页 |
| 2.1 科学计算可视化 | 第18-19页 |
| 2.2 数据可视化 | 第19页 |
| 2.3 信息可视化 | 第19-22页 |
| 2.4 知识可视化 | 第22-24页 |
| 3 V-KDDM 过程模型 | 第24-32页 |
| 3.1 数据-信息-知识-智慧层次模型 | 第24-25页 |
| 3.2 V-KDDM 模型定义 | 第25-28页 |
| 3.3 V-KDDM 模型模型描述 | 第28-30页 |
| 3.4 V-KDDM 模型讨论 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 基于元图的关联规则信息可视化 | 第32-42页 |
| 4.1 关联规则与元图的基本概念 | 第32-33页 |
| 4.2 基于元图的关联规则可视化方法 | 第33-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 5 基于元图的关联规则知识可视化 | 第42-51页 |
| 5.1 关联规则的Vig-Mera圈知识可视化方法 | 第42-44页 |
| 5.2 布局算法 | 第44-50页 |
| 5.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 6 关联规则可视化方法应用 | 第51-64页 |
| 6.1 数据层：人口源数据可视化 | 第51-54页 |
| 6.2 信息层：获得人口数据关联规则信息并进行信息可视化 | 第54-58页 |
| 6.3 知识层：人口数据关联规则知识可视化 | 第58-63页 |
| 6.4 智慧层：人口数据关联规则知识共享 | 第63页 |
| 6.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 7 总结与展望 | 第64-66页 |
| 7.1 工作总结 | 第64-65页 |
| 7.2 进一步研究展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果清单 | 第74页 |