空间调制中信道估计与信号检测算法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题的来源 | 第8-9页 |
| 1.1.1 大规模MIMO系统 | 第8-9页 |
| 1.1.2 空间调制系统 | 第9页 |
| 1.2 课题研究的背景意义 | 第9-11页 |
| 1.3 国内外研究现状及分析 | 第11-13页 |
| 1.3.1 空间调制中信号检测的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 空间调制中信道估计的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 空间调制基本知识 | 第15-26页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 传统空间调制技术 | 第15-19页 |
| 2.2.1 传统空间调制的基本原理 | 第15-18页 |
| 2.2.2 传统空间调制的性能分析 | 第18-19页 |
| 2.3 广义空间调制技术 | 第19-24页 |
| 2.3.1 广义空间调制的基本原理 | 第19-21页 |
| 2.3.2 广义空间调制的性能分析 | 第21-24页 |
| 2.4 传统空间调制与广义空间调制性能对比 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 空间调制中的联合估计算法 | 第26-37页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 传统空间调制中的基本信道估计算法 | 第26-28页 |
| 3.2.1 最大似然估计 | 第26-27页 |
| 3.2.2 最小二乘估计 | 第27页 |
| 3.2.3 最小均方误差估计 | 第27-28页 |
| 3.3 传统空间调制中的联合估计 | 第28-31页 |
| 3.3.1 联合估计算法原理 | 第28-29页 |
| 3.3.2 联合估计算法流程 | 第29-30页 |
| 3.3.3 联合估计算法性能 | 第30-31页 |
| 3.4 传统空间调制中3种信道估计性能对比 | 第31-33页 |
| 3.5 广义空间调制中的联合估计 | 第33-36页 |
| 3.5.1 改进原理 | 第33页 |
| 3.5.2 算法流程 | 第33-34页 |
| 3.5.3 算法性能 | 第34-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 空间调制中的低复杂度信号检测算法 | 第37-57页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 空间调制中的基本信号检测算法 | 第37-43页 |
| 4.2.1 最大合并比算法 | 第37-38页 |
| 4.2.2 最大似然算法 | 第38-41页 |
| 4.2.3 迫零检测算法 | 第41-42页 |
| 4.2.4 最小均方误差算法 | 第42-43页 |
| 4.2.5 几种算法性能对比 | 第43页 |
| 4.3 广义空间调制中OB-MMSE信号检测算法 | 第43-46页 |
| 4.3.1 OB-MMSE算法的算法原理 | 第43-45页 |
| 4.3.2 OB-MMSE算法的算法流程 | 第45-46页 |
| 4.3.3 OB-MMSE算法的性能 | 第46页 |
| 4.4 近似最大似然算法 | 第46-51页 |
| 4.4.1 近似ML算法的基本原理 | 第47-48页 |
| 4.4.2 近似ML算法的算法流程 | 第48页 |
| 4.4.3 近似ML算法的算法性能 | 第48-51页 |
| 4.5 改进的近似最大似然算法 | 第51-55页 |
| 4.5.1 改进算法的原理 | 第51页 |
| 4.5.2 改进算法的算法流程 | 第51-52页 |
| 4.5.3 改进算法的性能 | 第52-53页 |
| 4.5.4 广义空间调制中四种算法对比 | 第53-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
