| 中文摘要 | 第6-7页 |
| 英文摘要 | 第7页 |
| 1 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究的目的和意义 | 第11页 |
| 1.2 本文所做的工作和内容安排 | 第11-13页 |
| 2 理论基础 | 第13-21页 |
| 2.1 图像噪声模型 | 第13-18页 |
| 2.2 图像质量评价 | 第18-20页 |
| 2.3 算法检测错误率 | 第20-21页 |
| 3 椒盐噪声滤波算法回顾 | 第21-25页 |
| 3.1 中值滤波算法(MF) | 第21-22页 |
| 3.2 自适应模糊开关中值滤波算法(NAFSMF) | 第22页 |
| 3.3 快速高效算法(FEMF) | 第22-23页 |
| 3.4 自适应中值滤波算法(AMF) | 第23页 |
| 3.5 自适应中值滤波算法的不足 | 第23-25页 |
| 4 本文所提出的算法——自适应加权均值滤波算法 | 第25-34页 |
| 4.1 自适应加权均值滤波算法 | 第25-27页 |
| 4.2 实验结果分析 | 第27-34页 |
| 5 总结与展望 | 第34-36页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第34页 |
| 5.2 工作展望 | 第34-36页 |
| 参考文献 | 第36-40页 |
| 附录 | 第40-44页 |
| 致谢 | 第44页 |