电影拍摄风险预测系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第8页 |
| 1.1.2 目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第9-16页 |
| 1.2.1 票房预测算法研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 基于社交网络服务数据的研究情况 | 第11-13页 |
| 1.2.3 基于电影自身属性数据的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.4 其他票房预测方法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.5 自然语言处理方法应用研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.6 电影保险业研究现状 | 第16页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第16页 |
| 1.4 本论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 电影拍摄风险预测系统的需求分析 | 第18-26页 |
| 2.1 需求分析 | 第18-20页 |
| 2.1.1 功能需求 | 第18-20页 |
| 2.1.2 非功能需求 | 第20页 |
| 2.2 关键技术 | 第20-25页 |
| 2.2.1 自然语言处理相关技术 | 第20-22页 |
| 2.2.2 票房预测相关技术 | 第22-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 电影拍摄风险预测系统的总体设计 | 第26-38页 |
| 3.1 系统架构设计 | 第26-27页 |
| 3.2 系统的功能结构设计 | 第27-29页 |
| 3.3 系统的包和类的设计 | 第29-31页 |
| 3.4 系统的数据库设计 | 第31-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 电影拍摄风险预测系统的详细设计与实现 | 第38-59页 |
| 4.1 票房预测模块详细设计与实现 | 第38-43页 |
| 4.1.1 输入字段的量化 | 第38-41页 |
| 4.1.2 票房预测算法设计 | 第41页 |
| 4.1.3 票房预测模块的实现 | 第41-43页 |
| 4.2 剧本拍摄风险预测模块的设计与实现 | 第43-53页 |
| 4.2.1 剧本拍摄风险预测算法设计 | 第43-52页 |
| 4.2.2 剧本拍摄风险预测模块的实现 | 第52-53页 |
| 4.3 财务监控模块的设计与实现 | 第53-55页 |
| 4.4 物资监控模块的设计与实现 | 第55-56页 |
| 4.5 保险业务模块的设计与实现 | 第56-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 电影拍摄风险预测系统的测试 | 第59-79页 |
| 5.1 系统测试环境 | 第59页 |
| 5.2 算法稳定性测试 | 第59-64页 |
| 5.3 系统的功能测试 | 第64-76页 |
| 5.3.1 票房预测模块功能测试 | 第64-65页 |
| 5.3.2 剧本拍摄风险预测模块功能测试 | 第65-68页 |
| 5.3.3 财务监控模块功能测试 | 第68-72页 |
| 5.3.4 物资监控模块功能测试 | 第72-73页 |
| 5.3.5 保险业务模块功能测试 | 第73-76页 |
| 5.4 性能测试 | 第76-78页 |
| 5.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 结论 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 个人简历 | 第86页 |
