基于衰老机制的群智能算法及其在跨单元调度问题中的应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第10-19页 |
| 1.2.1 群智能算法研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.2 跨单元调度问题研究现状 | 第15-19页 |
| 1.3 课题来源与研究内容 | 第19页 |
| 1.4 论文结构 | 第19-20页 |
| 1.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第2章 数学模型 | 第21-26页 |
| 2.1 问题假设 | 第21-22页 |
| 2.2 符号定义 | 第22-23页 |
| 2.3 目标函数 | 第23页 |
| 2.4 约束条件 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于衰老机制的人工蜂群算法 | 第26-37页 |
| 3.1 蜂群智能 | 第26-27页 |
| 3.2 算法框架 | 第27-29页 |
| 3.3 解的表示 | 第29-30页 |
| 3.4 基于精英群体的衰老机制 | 第30-33页 |
| 3.4.1 挑战者的生成 | 第31-32页 |
| 3.4.2 领导力机制 | 第32页 |
| 3.4.3 衰老机制 | 第32-33页 |
| 3.4.4 搜索方向 | 第33页 |
| 3.5 运输策略 | 第33-36页 |
| 3.5.1 工件局部组批 | 第34页 |
| 3.5.2 目的单元排序 | 第34-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 仿真实验与分析 | 第37-54页 |
| 4.1 实验设计 | 第37-38页 |
| 4.2 参数设置 | 第38-39页 |
| 4.3 对比实验与分析 | 第39-53页 |
| 4.3.1 与经典人工蜂群算法比较 | 第39-43页 |
| 4.3.2 基于精英群体的衰老机制性能分析 | 第43-47页 |
| 4.3.3 运输策略性能分析 | 第47页 |
| 4.3.4 与其他跨单元调度方法比较 | 第47-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 总结 | 第54-55页 |
| 5.2 工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读学位期间发表的论文与研究成果清单 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
