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基于认知无线电的超宽带信号频谱检测研究

摘要第7-8页
ABSTRACT第8-9页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 引言第10-11页
    1.2 研究背景及意义第11页
    1.3 研究现状第11-14页
        1.3.1 超宽带技术研究现状第11-12页
        1.3.2 认知无线电研究现状第12-13页
        1.3.3 认知超宽带技术(CUWB)研究现状第13-14页
    1.4 论文的主要内容和章节安排第14-15页
第2章 超宽带认知无线电技术研究第15-20页
    2.1 认知无线电系统第15-17页
        2.1.1 认知无线电的定义第15页
        2.1.2 认知无线电技术结构模型第15-16页
        2.1.3 认知无线电的主要功能第16页
        2.1.4 认知无线电技术标准第16-17页
        2.1.5 认知无线电技术研究的主要障碍第17页
    2.2 超宽带认知无线电系统概述第17-18页
    2.3 超宽带认知无线电系统关键技术第18-19页
        2.3.1 超宽带认知无线电研究的主要方向第18页
        2.3.2 超宽带认知无线电的关键技术第18-19页
    2.4 本章小结第19-20页
第3章 基于信号特征的无线频谱检测技术第20-32页
    3.1 频谱感知的一般模型第20-21页
    3.2 基于主用户发射机的检测第21-25页
        3.2.1 匹配滤波器检测第21-22页
        3.2.2 循环平稳特征检测第22-23页
        3.2.3 能量检测第23-25页
    3.3 能量检测器的检测性能分析第25-27页
        3.3.1 AWGN信道第25-26页
        3.3.2 Rayleigh信道第26页
        3.3.3 两种信道下的性能比较第26-27页
    3.4 接收机检测第27-28页
        3.4.1 本振泄露检测第27页
        3.4.2 基于干扰温度检测第27-28页
    3.5 基于分集技术的频谱检测第28-31页
        3.5.1 选择合并分集第28-29页
        3.5.2 最大比合并分集第29-30页
        3.5.3 选择合并与最大比合并性能比较第30-31页
    3.6 本章小结第31-32页
第4章 基于主用户信道模式的频谱检测感知算法第32-40页
    4.1 频谱检测感知算法比较分析第32-33页
    4.2 基于主用户信道占用模型的感知算法设计第33-36页
        4.2.1 主用户信道占用模型第33-34页
        4.2.2 基于主用户占用模型的单用户检测感知算法设计第34-36页
    4.3 性能分析第36-39页
    4.4 本章小结第39-40页
第5章 基于超宽带技术的军队训练负荷监控系统的方案设计第40-47页
    5.1 研究意义第40-41页
    5.2 UWB定位技术第41-43页
        5.2.1 TDOA原理第42页
        5.2.2 TDOA算法第42-43页
    5.3 研究方法第43-44页
        5.3.1 采用合理的网络拓扑结构来布置训练负荷监控系统第43页
        5.3.2 软件工程第43-44页
        5.3.3 统计学分析第44页
    5.4 系统设计第44-45页
        5.4.1 UWB负荷监控系统结构设计第44页
        5.4.2 控制箱设计第44页
        5.4.3 集成UWB标签的心率胸带的设计第44页
        5.4.4 训练负荷监控系统软件平台第44-45页
    5.5 本章小结第45-47页
总结与展望第47-49页
参考文献第49-52页
致谢第52-53页
攻读硕士期间发表论文情况第53页

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