摘要 | 第7-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 课题的研究背景及意义 | 第12-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
1.2.1 微服务的研究现状 | 第15-16页 |
1.2.2 描述方法的研究现状 | 第16页 |
1.2.3 聚类分析的研究现状 | 第16-17页 |
1.3 问题的提出及研究目标 | 第17-18页 |
1.4 论文的主要贡献 | 第18页 |
1.5 论文的组织结构与安排 | 第18-20页 |
第2章 文本分类的相关技术 | 第20-27页 |
2.1 描述方法 | 第20-21页 |
2.1.1 基于刻面的描述方法 | 第20页 |
2.1.2 基于本体的描述方法 | 第20-21页 |
2.1.3 刻面与本体相结合的描述方法 | 第21页 |
2.2 相似度计算 | 第21-22页 |
2.2.1 欧式距离 | 第21-22页 |
2.2.2 余弦相似度 | 第22页 |
2.3 聚类算法 | 第22-26页 |
2.3.1 传统K_Means聚类 | 第22-23页 |
2.3.2 最优聚类个数与初始聚类质心提取算法 | 第23-25页 |
2.3.3 一种引进参数改进求取聚类个数的聚类算法 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 面向油气生产领域的刻面与本体相结合的描述方法 | 第27-37页 |
3.1 引言 | 第27-28页 |
3.2 微服务 | 第28页 |
3.3 重建刻面分类结构树 | 第28-31页 |
3.3.1 命名实体分词 | 第29页 |
3.3.2 术语本体关系转换表 | 第29页 |
3.3.3 特征词筛选 | 第29-31页 |
3.3.4 刻面描述结构树 | 第31页 |
3.4 面向油气生产领域的刻面与本体相结合的描述方法 | 第31-32页 |
3.5 实例验证 | 第32-34页 |
3.5.1 验证实例——单井生产日数据服务 | 第32页 |
3.5.2 验证实例——井口实时监测数据服务 | 第32-33页 |
3.5.3 验证实例——工况参数配置服务 | 第33页 |
3.5.4 验证实例——设备异常编码库维护服务 | 第33-34页 |
3.6 聚类算法实验 | 第34-36页 |
3.6.1 参数确定 | 第34页 |
3.6.2 聚类结果 | 第34-36页 |
3.7 本章小结 | 第36-37页 |
第4章 基于引入参数的优化聚类算法 | 第37-47页 |
4.1 引言 | 第37-38页 |
4.2 一种引入参数的优化聚类算法 | 第38-40页 |
4.2.1 确定基础类簇质心 | 第38页 |
4.2.2 引入相似参数 | 第38页 |
4.2.3 确定聚类个数k | 第38-39页 |
4.2.4 确定初始类簇质心 | 第39-40页 |
4.3 实验结果与分析 | 第40-46页 |
4.3.1 实验一:鸢尾花实验 | 第40-43页 |
4.3.2 实验二:微服务应用实验 | 第43-46页 |
4.4 本章小结 | 第46-47页 |
总结和展望 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第54-55页 |
附录B 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第55页 |