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云存储系统中数据复制研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第8-11页
    1.1 课题背景第8-9页
    1.2 课题来源及论文主要内容第9-10页
    1.3 论文的组织结构第10-11页
第二章 云存储与数据复制相关技术第11-22页
    2.1 云存储概述第11-17页
        2.1.1 云计算的定义第11-12页
        2.1.2 云存储的定义第12-13页
        2.1.3 云存储的体系架构第13-14页
        2.1.4 分布式文件系统HDFS第14-17页
    2.2 数据复制概述第17-19页
        2.2.1 数据复制的定义第17-18页
        2.2.2 数据复制的模式第18页
        2.2.3 数据副本的管理方法第18-19页
    2.3 副本放置技术第19-21页
        2.3.1 副本放置技术研究点第19-21页
        2.3.2 存在的问题与挑战第21页
    2.4 本章小结第21-22页
第三章 面向Hadoop云存储结构的数据复制方案设计第22-30页
    3.1 引言第22页
    3.2 相关工作第22-23页
    3.3 复制方案设计第23-29页
        3.3.1 总体设计第23-24页
        3.3.2 副本创建时机第24-25页
        3.3.3 副本数量确定第25-26页
        3.3.4 副本一致性维护第26-29页
    3.4 本章小结第29-30页
第四章 基于负载均衡的数据副本放置方法研究第30-44页
    4.1 引言第30页
    4.2 相关工作第30-31页
    4.3 系统模型第31-34页
        4.3.1 模型建立第31-32页
        4.3.2 问题定义第32-34页
    4.4 副本放置算法第34-43页
        4.4.1 算法介绍第34-37页
        4.4.2 算法性能分析第37-43页
    4.5 本章小结第43-44页
第五章 面向Hadoop云存储结构的数据复制模块实现第44-53页
    5.1 Hadoop简介与环境搭建第44-47页
        5.1.1 Hadoop简介第44-45页
        5.1.2 Hadoop环境搭建流程第45-47页
    5.2 数据复制模块实现第47-49页
        5.2.1 副本放置方法第48页
        5.2.2 副本一致性维护方法第48-49页
    5.3 系统测试第49-52页
    5.4 本章小结第52-53页
第六章 总结与展望第53-55页
    6.1 论文总结第53页
    6.2 研究展望第53-55页
参考文献第55-58页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第58-59页
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利第59-60页
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目第60-61页
致谢第61页

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