摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-11页 |
1.1 课题背景 | 第8-9页 |
1.2 课题来源及论文主要内容 | 第9-10页 |
1.3 论文的组织结构 | 第10-11页 |
第二章 云存储与数据复制相关技术 | 第11-22页 |
2.1 云存储概述 | 第11-17页 |
2.1.1 云计算的定义 | 第11-12页 |
2.1.2 云存储的定义 | 第12-13页 |
2.1.3 云存储的体系架构 | 第13-14页 |
2.1.4 分布式文件系统HDFS | 第14-17页 |
2.2 数据复制概述 | 第17-19页 |
2.2.1 数据复制的定义 | 第17-18页 |
2.2.2 数据复制的模式 | 第18页 |
2.2.3 数据副本的管理方法 | 第18-19页 |
2.3 副本放置技术 | 第19-21页 |
2.3.1 副本放置技术研究点 | 第19-21页 |
2.3.2 存在的问题与挑战 | 第21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 面向Hadoop云存储结构的数据复制方案设计 | 第22-30页 |
3.1 引言 | 第22页 |
3.2 相关工作 | 第22-23页 |
3.3 复制方案设计 | 第23-29页 |
3.3.1 总体设计 | 第23-24页 |
3.3.2 副本创建时机 | 第24-25页 |
3.3.3 副本数量确定 | 第25-26页 |
3.3.4 副本一致性维护 | 第26-29页 |
3.4 本章小结 | 第29-30页 |
第四章 基于负载均衡的数据副本放置方法研究 | 第30-44页 |
4.1 引言 | 第30页 |
4.2 相关工作 | 第30-31页 |
4.3 系统模型 | 第31-34页 |
4.3.1 模型建立 | 第31-32页 |
4.3.2 问题定义 | 第32-34页 |
4.4 副本放置算法 | 第34-43页 |
4.4.1 算法介绍 | 第34-37页 |
4.4.2 算法性能分析 | 第37-43页 |
4.5 本章小结 | 第43-44页 |
第五章 面向Hadoop云存储结构的数据复制模块实现 | 第44-53页 |
5.1 Hadoop简介与环境搭建 | 第44-47页 |
5.1.1 Hadoop简介 | 第44-45页 |
5.1.2 Hadoop环境搭建流程 | 第45-47页 |
5.2 数据复制模块实现 | 第47-49页 |
5.2.1 副本放置方法 | 第48页 |
5.2.2 副本一致性维护方法 | 第48-49页 |
5.3 系统测试 | 第49-52页 |
5.4 本章小结 | 第52-53页 |
第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
6.1 论文总结 | 第53页 |
6.2 研究展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第58-59页 |
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第59-60页 |
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |