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3D MIMO系统中稀疏信道估计算法研究

摘要第4-5页
abstract第5页
专用术语注释表第8-9页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 课题研究背景及意义第9-12页
    1.2 研究内容以及成果第12-13页
    1.3 论文的结构安排第13-14页
第二章 3D MIMO信道模型及信道估计第14-20页
    2.1 3D MIMO信道模型第14-17页
        2.1.1 2D MIMO信道模型第14-15页
        2.1.2 3D MIMO信道模型第15-17页
    2.2 3D MIMO信道估计的研究现状第17-19页
    2.3 本章小结第19-20页
第三章 3D MIMO稀疏信道估计的典型算法研究第20-32页
    3.1 3D MIMO-OFDM系统模型第20-24页
        3.1.1 3D MIMO-OFDM发送端与接收端框图第20-22页
        3.1.2 3D MIMO信道稀疏性研究第22-24页
        3.1.3 信号模型第24页
    3.2 几种常见准则应用于 3D MIMO信道估计第24-27页
        3.2.1 LS准则第25页
        3.2.2 IRLS准则第25-26页
        3.2.3 MP准则第26-27页
        3.2.4 OMP准则第27页
    3.3 实验仿真第27-31页
    3.4 本章小结第31-32页
第四章 量子菌群算法的研究及改进第32-53页
    4.1 QBFO算法第32-37页
        4.1.1 BFO算法的三大操作第32-34页
        4.1.2 量子态表示与量子旋转门第34-36页
        4.1.3 QBFO算法流程图第36-37页
    4.2 繁殖操作的研究与改进第37-48页
        4.2.1 锦标赛繁殖操作机制第37-38页
        4.2.2 轮盘赌繁殖操作机制第38页
        4.2.3 测试函数与仿真条件第38-41页
        4.2.4 仿真结果与分析第41-48页
    4.3 自适应驱散操作第48-51页
        4.3.1 驱散概率研究第48-50页
        4.3.2 自适应变驱散概率的提出第50页
        4.3.3 算法性能测试与仿真分析第50-51页
    4.4 本章小结第51-53页
第五章 3D MIMO系统中基于量子菌群算法的稀疏信道估计研究第53-59页
    5.1 系统模型及估计准则的提出第53-54页
    5.2 基于QBFO的 3D MIMO稀疏信道估计第54-55页
    5.3 实验仿真与结果分析第55-58页
        5.3.1 仿真条件与参数设定第55-56页
        5.3.2 实验结果与分析第56-58页
    5.4 本章小结第58-59页
第六章 总结与展望第59-62页
    6.1 课题工作总结第59-60页
    6.2 课题研究展望第60-62页
参考文献第62-65页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第65-66页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第66-67页
致谢第67页

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