摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
专用术语注释表 | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第9-12页 |
1.2 研究内容以及成果 | 第12-13页 |
1.3 论文的结构安排 | 第13-14页 |
第二章 3D MIMO信道模型及信道估计 | 第14-20页 |
2.1 3D MIMO信道模型 | 第14-17页 |
2.1.1 2D MIMO信道模型 | 第14-15页 |
2.1.2 3D MIMO信道模型 | 第15-17页 |
2.2 3D MIMO信道估计的研究现状 | 第17-19页 |
2.3 本章小结 | 第19-20页 |
第三章 3D MIMO稀疏信道估计的典型算法研究 | 第20-32页 |
3.1 3D MIMO-OFDM系统模型 | 第20-24页 |
3.1.1 3D MIMO-OFDM发送端与接收端框图 | 第20-22页 |
3.1.2 3D MIMO信道稀疏性研究 | 第22-24页 |
3.1.3 信号模型 | 第24页 |
3.2 几种常见准则应用于 3D MIMO信道估计 | 第24-27页 |
3.2.1 LS准则 | 第25页 |
3.2.2 IRLS准则 | 第25-26页 |
3.2.3 MP准则 | 第26-27页 |
3.2.4 OMP准则 | 第27页 |
3.3 实验仿真 | 第27-31页 |
3.4 本章小结 | 第31-32页 |
第四章 量子菌群算法的研究及改进 | 第32-53页 |
4.1 QBFO算法 | 第32-37页 |
4.1.1 BFO算法的三大操作 | 第32-34页 |
4.1.2 量子态表示与量子旋转门 | 第34-36页 |
4.1.3 QBFO算法流程图 | 第36-37页 |
4.2 繁殖操作的研究与改进 | 第37-48页 |
4.2.1 锦标赛繁殖操作机制 | 第37-38页 |
4.2.2 轮盘赌繁殖操作机制 | 第38页 |
4.2.3 测试函数与仿真条件 | 第38-41页 |
4.2.4 仿真结果与分析 | 第41-48页 |
4.3 自适应驱散操作 | 第48-51页 |
4.3.1 驱散概率研究 | 第48-50页 |
4.3.2 自适应变驱散概率的提出 | 第50页 |
4.3.3 算法性能测试与仿真分析 | 第50-51页 |
4.4 本章小结 | 第51-53页 |
第五章 3D MIMO系统中基于量子菌群算法的稀疏信道估计研究 | 第53-59页 |
5.1 系统模型及估计准则的提出 | 第53-54页 |
5.2 基于QBFO的 3D MIMO稀疏信道估计 | 第54-55页 |
5.3 实验仿真与结果分析 | 第55-58页 |
5.3.1 仿真条件与参数设定 | 第55-56页 |
5.3.2 实验结果与分析 | 第56-58页 |
5.4 本章小结 | 第58-59页 |
第六章 总结与展望 | 第59-62页 |
6.1 课题工作总结 | 第59-60页 |
6.2 课题研究展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第65-66页 |
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第66-67页 |
致谢 | 第67页 |