基于云GIS的高速公路交通状态时空分析方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 交通状态分析方法研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 大数据与云GIS开发技术 | 第11-15页 |
| 1.3.1 交通大数据开发相关技术 | 第11-13页 |
| 1.3.2 云GIS系统开发平台 | 第13-15页 |
| 1.4 研究内容 | 第15页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 2 交通状态的时空分析方法 | 第17-29页 |
| 2.1 交通状态时序性分析 | 第17页 |
| 2.2 时空自相关分析 | 第17-23页 |
| 2.2.1 时空权重矩阵 | 第17-19页 |
| 2.2.2 全局时空自相关分析 | 第19-20页 |
| 2.2.3 局部时空自相关分析 | 第20-23页 |
| 2.3 交通状态时空分析的交通特征含义与结果分析 | 第23-29页 |
| 2.3.1 时序性分析结果 | 第23-24页 |
| 2.3.2 全局时空自相关分析结果 | 第24-25页 |
| 2.3.3 局部时空自相关分析结果 | 第25-29页 |
| 3 交通大数据时空分析功能开发 | 第29-36页 |
| 3.1 HBase中Rowkey的设计与查询 | 第29页 |
| 3.2 交通状态时序性分析功能开发 | 第29-30页 |
| 3.3 交通状态全局时空自相关分析功能开发 | 第30-31页 |
| 3.4 交通状态局部时空自相关分析功能开发 | 第31-32页 |
| 3.5 车流量统计分析功能开发 | 第32-33页 |
| 3.6 卡口车速统计分析功能开发 | 第33-34页 |
| 3.7 行车目的地统计分析功能开发 | 第34页 |
| 3.8 易超速路段分析功能开发 | 第34-36页 |
| 4 高速公路交通状态时空分析云GIS原型系统 | 第36-51页 |
| 4.1 云GIS系统设计 | 第36-41页 |
| 4.1.1 系统结构设计 | 第36-37页 |
| 4.1.2 系统界面设计 | 第37-38页 |
| 4.1.3 系统数据库设计 | 第38-40页 |
| 4.1.4 系统功能设计 | 第40-41页 |
| 4.2 云GIS系统功能实现 | 第41-51页 |
| 4.2.1 基础GIS功能 | 第41页 |
| 4.2.2 交通状态时序性分析功能 | 第41-43页 |
| 4.2.3 交通状态全局时空自相关性分析功能 | 第43-44页 |
| 4.2.4 交通状态局部时空自相关性分析功能 | 第44-45页 |
| 4.2.5 车流量统计分析功能 | 第45-46页 |
| 4.2.6 车速统计分析功能 | 第46-48页 |
| 4.2.7 行车目的地统计分析功能 | 第48-49页 |
| 4.2.8 易超速路段统计分析功能 | 第49-51页 |
| 5 总结与展望 | 第51-52页 |
| 5.1 总结 | 第51页 |
| 5.2 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士学位期间参与项目和发表学术论文情况 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
