| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第11-18页 |
| 1.1 鄱阳湖基本情况及研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第12-15页 |
| 1.2.1 湖泊形态变化监测的研究内容与进展 | 第12-13页 |
| 1.2.2 水生植物提取的研究内容与进展 | 第13-14页 |
| 1.2.3 遥感测定鱼类产卵场的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究区域 | 第15-16页 |
| 1.4 研究意义 | 第16页 |
| 1.5 研究内容与技术路线 | 第16-18页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第17-18页 |
| 第二章 遥感数据与实测水深数据的预处理 | 第18-23页 |
| 2.1 遥感数据的预处理 | 第18-21页 |
| 2.1.1 Landsat8数据简介 | 第18页 |
| 2.1.2 数据来源 | 第18-19页 |
| 2.1.3 数据预处理 | 第19-20页 |
| 2.1.4 预处理结果 | 第20-21页 |
| 2.2 实测水深数据的预处理 | 第21-23页 |
| 2.2.1 数据来源 | 第21-22页 |
| 2.2.2 数据预处理 | 第22页 |
| 2.2.3 预处理结果 | 第22-23页 |
| 第三章 大湖池的水陆分割及等高程水边线提取 | 第23-26页 |
| 3.1 研究数据 | 第23页 |
| 3.2 研究方法 | 第23-25页 |
| 3.2.1 水体遥感识别机理 | 第23页 |
| 3.2.2 水体指数模型 | 第23-24页 |
| 3.2.3 阈值分割方法 | 第24页 |
| 3.2.4 水体与水边线提取 | 第24-25页 |
| 3.3 结果与分析 | 第25-26页 |
| 第四章 大湖池水生植物提取 | 第26-31页 |
| 4.1 研究数据 | 第26页 |
| 4.2 研究方法 | 第26-28页 |
| 4.2.1 水生植物遥感识别机理 | 第26-27页 |
| 4.2.2 植被指数模型 | 第27页 |
| 4.2.3 支持向量机（SVM, Support Vector Machine）算法 | 第27-28页 |
| 4.3 结果与分析 | 第28-31页 |
| 第五章 大湖池湖底数字高程模型建立 | 第31-34页 |
| 5.1 研究数据 | 第31-32页 |
| 5.2 研究方法 | 第32页 |
| 5.3 结果与分析 | 第32-34页 |
| 第六章 潜在产卵场判定 | 第34-37页 |
| 6.1 研究数据 | 第34页 |
| 6.2 判定方法 | 第34页 |
| 6.3 结果与分析 | 第34-37页 |
| 第七章 结论与展望 | 第37-39页 |
| 7.1 研究总结 | 第37-38页 |
| 7.2 研究的不足与展望 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-43页 |
| 致谢 | 第43页 |