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基于FPGA的数字识别系统的研究与实现

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 课题背景分析第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 数字识别的发展第12-13页
        1.2.2 FPGA的发展第13-15页
        1.2.3 FPGA在图像处理方面的现状第15页
    1.3 课题研究内容及安排第15-17页
第2章 数字识别系统算法介绍第17-26页
    2.1 引言第17页
    2.2 图像与处理算法第17-23页
        2.2.1 图像灰度化处理第17-18页
        2.2.2 图像去噪处理第18-20页
        2.2.3 图像二值化处理第20-22页
        2.2.4 字符分割算法第22-23页
    2.3 数字识别算法第23-25页
        2.3.1 模版匹配法第23页
        2.3.2 神经网络识别算法第23页
        2.3.3 数字特征识别算法第23-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第3章 视觉计算系统平台设计第26-34页
    3.1 系统的总体方案第26-27页
    3.2 图像采集模块第27-29页
    3.3 双RAM存储模块第29-30页
    3.4 RAM多端口控制模块第30-31页
    3.5 FIFO缓存模块第31-32页
    3.6 PLL时钟模块第32-33页
    3.7 本章小结第33-34页
第4章 图像处理系统的设计第34-49页
    4.1 图像处理系统框架第34-35页
    4.2 色彩空间转换模块设计第35-36页
    4.3 灰度转换模块的设计第36-37页
    4.4 分辨率降低模块设计第37-38页
    4.5 中值滤波模块设计第38-41页
    4.6 二值化模块设计第41-42页
    4.7 字符分割模块设计第42-46页
    4.8 字符识别模块设计第46-48页
    4.9 本章小结第48-49页
第5章 系统实现第49-64页
    5.1 系统运行流程第49-52页
    5.2 FPGA开发流程第52-53页
    5.3 系统环境搭建第53-54页
    5.4 系统测试与模块验证第54-63页
        5.4.1 各模块验证第54-63页
    5.5 本章小结第63-64页
第6章 总结与展望第64-65页
    6.1 总结第64页
    6.2 展望第64-65页
参考文献第65-67页
致谢第67页

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