摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第9-20页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
1.2.1 云计算研究现状 | 第12-15页 |
1.2.2 Web信息检索研究现状 | 第15-17页 |
1.3 论文的研究内容和组织架构 | 第17-20页 |
1.3.1 论文的研究内容 | 第17-18页 |
1.3.2 论文的组织架构 | 第18-20页 |
第2章 研究基础 | 第20-41页 |
2.1 云计算概述 | 第20-29页 |
2.1.1 云计算的概念 | 第20-22页 |
2.1.2 云计算的特点及分类 | 第22-24页 |
2.1.3 云计算的服务模式 | 第24-25页 |
2.1.4 云计算的关键技术 | 第25-27页 |
2.1.5 云计算与安全 | 第27-28页 |
2.1.6 云计算的应用 | 第28-29页 |
2.2 Map Reduce编程模型概述 | 第29-32页 |
2.2.1 Map Reduce概念 | 第29-30页 |
2.2.2 Map Reduce编程模型 | 第30-31页 |
2.2.3 Map Reduce适用条件 | 第31-32页 |
2.3 Hadoop概述 | 第32-36页 |
2.3.1 Hadoop简述 | 第32页 |
2.3.2 Hadoop的特点 | 第32-33页 |
2.3.3 HDFS架构 | 第33-34页 |
2.3.4 Hadoop框架下Map Reduce的任务流程 | 第34-36页 |
2.4 Web信息检索概述 | 第36-39页 |
2.4.1 Web信息检索的定义 | 第36页 |
2.4.2 Web信息检索的机构 | 第36-37页 |
2.4.3 信息检索的流程与步骤 | 第37-38页 |
2.4.4 搜素引擎概述 | 第38-39页 |
2.5 民族信息资源本体概述 | 第39-40页 |
2.6 本章小结 | 第40-41页 |
第3章 少数民族Web结构挖掘中Page Rank算法及改进 | 第41-52页 |
3.1 Page Rank算法概述 | 第41-44页 |
3.2 现有Page Rank算法改进方法 | 第44-45页 |
3.3 少数民族Web结构挖掘中Page Rank算法改进 | 第45-49页 |
3.4 基于Map Reduce的改进Page Rank算法优化 | 第49-51页 |
3.5 本章小结 | 第51-52页 |
第4章 云环境下少数民族Web信息检索原型系统设计 | 第52-65页 |
4.1 云环境下少数民族Web信息检索原型系统框架 | 第52-55页 |
4.2 数据提取层(Extract) | 第55-57页 |
4.3 数据转换层(Transform) | 第57-63页 |
4.3.1 提取网页的DOM结构 | 第58-59页 |
4.3.2 网页标题提取方法 | 第59-60页 |
4.3.3 中文文本切分词 | 第60-61页 |
4.3.4 民族信息资源本体存储 | 第61-63页 |
4.4 数据加载层(Load) | 第63-64页 |
4.5 本章小结 | 第64-65页 |
第5章 云环境下少数民族Web信息检索原型系统的实现 | 第65-81页 |
5.1 云环境下少数民族Web信息检索原型系统简要介绍 | 第65-66页 |
5.1.1 物理机及虚拟环境 | 第65-66页 |
5.1.2 系统软件 | 第66页 |
5.2 云环境下少数民族Web信息检索原型原型系统的设计与实现 | 第66-77页 |
5.2.1 原型系统开发环境初始化 | 第67页 |
5.2.2 Hadoop集群的搭建 | 第67-72页 |
5.2.3 网页抓取模块设计 | 第72-74页 |
5.2.4 网页数据转换模块设计 | 第74页 |
5.2.5 索引模块设计 | 第74-75页 |
5.2.6 数据库设计 | 第75-76页 |
5.2.7 搜索模块设计 | 第76-77页 |
5.3 实验分析 | 第77-80页 |
5.3.1 实验标准 | 第78页 |
5.3.2 实验结果 | 第78-80页 |
5.4 本章小结 | 第80-81页 |
第6章 总结与展望 | 第81-83页 |
6.1 总结 | 第81页 |
6.2 展望 | 第81-83页 |
参考文献 | 第83-86页 |
攻读学位期间发表的论文和研究成果 | 第86-87页 |
致谢 | 第87页 |