| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第1章 引言 | 第10-14页 |
| 1.1 研究的目的和意义 | 第10页 |
| 1.2 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.3 研究现状 | 第11页 |
| 1.4 本文的研究方法 | 第11-12页 |
| 1.5 本文的结构 | 第12-14页 |
| 第2章 来自正态总体的相关样本的参数区间估计 | 第14-22页 |
| 2.1 来自正态总体的相关样本 | 第14-15页 |
| 2.2 来自正态总体的相关样本的统计量分布 | 第15页 |
| 2.3 均值的区间估计 | 第15-17页 |
| 2.4 方差和标准差的区间估计 | 第17-18页 |
| 2.5 多样本情形下的估计 | 第18-22页 |
| 第3章 来自正态总体的相关样本的参数极大似然估计 | 第22-32页 |
| 3.1 来自正态总体的相关样本的极大似然函数 | 第22页 |
| 3.2 求协方差矩阵的逆 | 第22-25页 |
| 3.3 均值的极大似然估计 | 第25-27页 |
| 3.4 方差的极大似然估计 | 第27页 |
| 3.5 相关系数的极大似然估计 | 第27-30页 |
| 3.6 关于相关系数估计的讨论 | 第30-32页 |
| 第4章 一种数据正态变换方法 | 第32-38页 |
| 4.1 一种新的正态变换方法 | 第32-33页 |
| 4.2 新的正态变换方法的性质 | 第33-34页 |
| 4.3 数据相关时正态变换前后协方差的变化 | 第34-36页 |
| 4.4 样本容量在8至 10之间时变换有良好的效果 | 第36-38页 |
| 第5章 相关样本的参数矩估计 | 第38-42页 |
| 5.1 矩估计的推导过程 | 第38-40页 |
| 5.2 协方差和方差的估计 | 第40-42页 |
| 第6章 正态平稳序列的参数估计 | 第42-46页 |
| 6.1 平稳时间序列均值的方差推导 | 第42-46页 |
| 第7章 各省市历年宏观指标质量控制图 | 第46-54页 |
| 7.1 传统的质量控制图 | 第46页 |
| 7.2 各省市近10年宏观指标质量控制图 | 第46-47页 |
| 7.3 各省市近10年宏观指标质量控制图的诊断规则 | 第47-48页 |
| 7.4 实证绘制各省市近10年宏观指标质量控制图 | 第48-54页 |
| 第8章 所有省市宏观指标质量控制图 | 第54-60页 |
| 8.1 新的所有省市宏观指标质量控制图的绘制步骤 | 第54页 |
| 8.2 新的所有省市宏观指标质量控制图的诊断规则 | 第54-56页 |
| 8.3 实证绘制新的所有省市级宏观指标质量控制图 | 第56-60页 |
| 第9章 结论 | 第60-62页 |
| 9.1 多种方法的比较 | 第60页 |
| 9.2 小结 | 第60-61页 |
| 9.3 本文的价值与意义 | 第61页 |
| 9.4 未来工作的展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |