基于图像索引的热点话题检索方法研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究的目的与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.1 热点话题发现现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 图像检索现状 | 第10页 |
| 1.3 本文研究内容和组织结构 | 第10-12页 |
| 1.3.1 本文的研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3.2 本文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 热点话题发现 | 第12-18页 |
| 2.1 热点话题相关定义 | 第12-13页 |
| 2.2 预处理 | 第13-14页 |
| 2.2.1 数据预处理 | 第13页 |
| 2.2.2 中文分词 | 第13-14页 |
| 2.3 热点话题发现算法 | 第14-17页 |
| 2.3.1 聚类算法比较 | 第14-15页 |
| 2.3.2 话题发现算法 | 第15-17页 |
| 2.3.3 相关数据库设计 | 第17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 给话题配图 | 第18-27页 |
| 3.1 背景与意义 | 第18-19页 |
| 3.1.1 背景 | 第18-19页 |
| 3.1.2 意义 | 第19页 |
| 3.2 基于HSV的加权颜色自相关图 | 第19-22页 |
| 3.2.1 HSV颜色空间非均匀量化 | 第20-21页 |
| 3.2.2 加权颜色自相关图 | 第21-22页 |
| 3.2.3 图像之间的相似度函数 | 第22页 |
| 3.3 给话题配图 | 第22-25页 |
| 3.3.1 图像间的相关度 | 第23-24页 |
| 3.3.2 选取最大相关图像集 | 第24-25页 |
| 3.4 本章小节 | 第25-27页 |
| 第四章 图像检索 | 第27-36页 |
| 4.1 图像检索介绍 | 第27-30页 |
| 4.1.1 图像检索前景以及应用分析 | 第27-28页 |
| 4.1.2 基于内容的图像检索系统介绍 | 第28页 |
| 4.1.3 图像检索的层次 | 第28-29页 |
| 4.1.4 索引技术介绍 | 第29-30页 |
| 4.2 局部敏感哈希算法 | 第30-34页 |
| 4.2.1 LSH原理 | 第31-33页 |
| 4.2.2 构造哈希表 | 第33-34页 |
| 4.3 基于图像索引的话题检索方案 | 第34-35页 |
| 4.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第36-40页 |
| 5.1 图像检索的结果分析 | 第36-38页 |
| 5.2 以图像检索话题的结果分析 | 第38-40页 |
| 第六章 总结与展望 | 第40-42页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第40-41页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 在学期间的研究成果 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45页 |
