| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-11页 |
| 1.1 生物科学的研究 | 第9页 |
| 1.2 生物序列比对 | 第9-10页 |
| 1.3 研究内容 | 第10-11页 |
| 第二章 机器学习算法 | 第11-19页 |
| 2.1 朴素贝叶斯 | 第11-12页 |
| 2.2 K‐近邻 | 第12页 |
| 2.3 支持向量机 | 第12-15页 |
| 2.4 Logistic回归 | 第15页 |
| 2.5 Adaboost 算法 | 第15-16页 |
| 2.6 线性回归 | 第16-17页 |
| 2.7 K‐均值 | 第17-18页 |
| 2.8 Apriori 算法和 FP Growth 算法 | 第18-19页 |
| 第三章 R 软件的介绍 | 第19-36页 |
| 3.1 帮助（help） | 第19-20页 |
| 3.2 对象 | 第20-31页 |
| 3.3 调试工具 | 第31-36页 |
| 第四章 k-字的 DNA 序列比对 | 第36-45页 |
| 4.1 新 k‐字相对距离 | 第36-37页 |
| 4.2 距离计算 | 第37-38页 |
| 4.3 方法估计 | 第38-39页 |
| 4.4 结果 | 第39-45页 |
| 第五章 结论与讨论 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 附录 | 第49-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 个人简介 | 第66页 |