| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 文章综述 | 第13-25页 |
| 1.1 遗传标记 | 第13-16页 |
| 1.1.1 表现型水平遗传标记 | 第13-14页 |
| 1.1.2 分子标记和应用 | 第14-16页 |
| 1.2 作物数量性状研究 | 第16-22页 |
| 1.2.1 连锁分析 | 第16-18页 |
| 1.2.2 关联分析 | 第18-22页 |
| 1.3 关联分析在植物性状研究中的应用 | 第22-24页 |
| 1.3.1 关联分析在小麦性状研究中的应用 | 第22页 |
| 1.3.2 关联分析在其他植物中的应用 | 第22-23页 |
| 1.3.3 关联分析的应用展望 | 第23-24页 |
| 1.4 本研究的目的、意义和技术路线 | 第24-25页 |
| 1.4.1 研究的目的与意义 | 第24页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第24-25页 |
| 第二章 材料与方法 | 第25-35页 |
| 2.1 供试材料 | 第25-26页 |
| 2.2 田间种植和性状调查 | 第26-27页 |
| 2.3 小麦基因组DNA的提取及完整性检测 | 第27-28页 |
| 2.3.1 所需试剂配制及准备工作 | 第27页 |
| 2.3.2 小麦基因组DNA提取过程与检验方法 | 第27-28页 |
| 2.4 SSR标记实验 | 第28-33页 |
| 2.4.1 引物筛选与引物信息 | 第28-30页 |
| 2.4.2 PCR扩增反应 | 第30-31页 |
| 2.4.3 PCR产物检测 | 第31-33页 |
| 2.5 数据的统计与分析 | 第33-35页 |
| 2.5.1 表型数据的统计分析 | 第33页 |
| 2.5.2 带型统计方法 | 第33页 |
| 2.5.3 遗传多样性分析 | 第33页 |
| 2.5.4 聚类分析 | 第33页 |
| 2.5.5 群体结构分析 | 第33-34页 |
| 2.5.6 个体亲缘关系计算（Kinship） | 第34页 |
| 2.5.7 性状与SSR分子标记的关联分析 | 第34-35页 |
| 第三章 结果与分析 | 第35-45页 |
| 3.1 供试材料性状表型数据分析 | 第35-40页 |
| 3.1.1 表型数据的统计描述与方差分析 | 第35-37页 |
| 3.1.2 性状间相关分析 | 第37-40页 |
| 3.2 SSR引物的遗传多样性分析 | 第40-41页 |
| 3.3 供试材料的群体结构分析 | 第41-42页 |
| 3.4 供试材料间的聚类分析 | 第42-43页 |
| 3.5 产量性状与SSR标记之间的关联分析 | 第43-45页 |
| 3.5.1 关联分析模型比较结果 | 第43-44页 |
| 3.5.2 性状-标记关联分析结果 | 第44-45页 |
| 第四章 讨论 | 第45-49页 |
| 4.1 群体表型性状、遗传多样性和群体遗传结构分析 | 第45-46页 |
| 4.1.1 群体表型性状分析 | 第45-46页 |
| 4.1.2 遗传多样性分析 | 第46页 |
| 4.1.3 群体结构分析 | 第46页 |
| 4.2 SSR位点的连锁不平衡 | 第46-47页 |
| 4.3 表型性状与分子标记的关联分析 | 第47-49页 |
| 4.3.1 关联分析结果 | 第47页 |
| 4.3.2 影响关联分析的因素 | 第47-49页 |
| 第五章 结论 | 第49-50页 |
| 5.1 供试材料表型性状分析 | 第49页 |
| 5.2 遗传多样性和群体结构分析 | 第49页 |
| 5.3 SSR标记与性状的关联分析 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-57页 |
| 附录 | 第57-59页 |
| 英文缩略表 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 作者简介 | 第61页 |