| 摘要 | 第10-13页 |
| Abstract | 第13-16页 |
| 英文缩略语表 | 第17-19页 |
| 常用数学符号 | 第19-20页 |
| 第一章 绪论 | 第20-38页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第20-22页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第22-30页 |
| 1.2.1 频谱检测技术 | 第24-25页 |
| 1.2.2 频谱共享策略 | 第25-27页 |
| 1.2.3 网络性能分析与优化 | 第27-28页 |
| 1.2.4 课题研究挑战 | 第28-30页 |
| 1.3 研究思路和组织结构 | 第30-35页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第30-33页 |
| 1.3.2 组织结构 | 第33-35页 |
| 1.4 论文主要贡献 | 第35-38页 |
| 第二章 认知无线网络跨层性能分析和优化模型 | 第38-58页 |
| 2.1 引言 | 第38-40页 |
| 2.2 系统模型和问题描述 | 第40-41页 |
| 2.3 感知-吞吐量折中的跨层思考 | 第41-52页 |
| 2.3.1 认知用户发送概率分析 | 第42-45页 |
| 2.3.2 时隙Aloha协议的分析模型 | 第45-48页 |
| 2.3.3 DCF协议的分析模型 | 第48-52页 |
| 2.4 跨层优化性能分析与比较 | 第52-55页 |
| 2.4.1 跨层解法与传统解法的比较 | 第52-54页 |
| 2.4.2 认知用户帧长度T的影响 | 第54-55页 |
| 2.5 本章小结 | 第55-58页 |
| 第三章 主用户业务复杂分布下的跨层性能分析与优化 | 第58-78页 |
| 3.1 引言 | 第58-59页 |
| 3.2 系统模型和问题描述 | 第59-62页 |
| 3.3 主用户业务分布影响的跨层分析和优化 | 第62-70页 |
| 3.3.1 主用户业务分布建模 | 第62-64页 |
| 3.3.2 时隙Aloha协议下的跨层分析优化 | 第64-66页 |
| 3.3.3 DCF协议下的跨层分析优化 | 第66-70页 |
| 3.3.4 二维折半查找算法 | 第70页 |
| 3.4 跨层优化性能分析与比较 | 第70-74页 |
| 3.4.1 二维折半查找算法有效性验证 | 第71-72页 |
| 3.4.2 主用户信噪比的影响 | 第72-73页 |
| 3.4.3 主用户业务分布的影响 | 第73-74页 |
| 3.5 本章小结 | 第74-78页 |
| 第四章 信道异构能量受限认知无线网络的跨层性能分析与优化 | 第78-100页 |
| 4.1 引言 | 第78-79页 |
| 4.2 信道异构性和能量受限认知用户的建模 | 第79-83页 |
| 4.2.1 信道异构性建模 | 第80-82页 |
| 4.2.2 能量受限认知用户建模 | 第82-83页 |
| 4.3 折中问题的建模 | 第83-86页 |
| 4.3.1 主用户干扰概率 | 第84页 |
| 4.3.2 认知用户吞吐量 | 第84-85页 |
| 4.3.3 认知用户平均功率 | 第85-86页 |
| 4.3.4 问题建模 | 第86页 |
| 4.4 优化问题的启发式解法 | 第86-91页 |
| 4.4.1 给定I和J下优化问题的解 | 第86-88页 |
| 4.4.2 基于簇的粒子群算法C-PSO | 第88-91页 |
| 4.5 跨层优化性能分析与比较 | 第91-96页 |
| 4.5.1 二维搜索算法有效性验证 | 第91-93页 |
| 4.5.2 信道衰落的影响 | 第93-95页 |
| 4.5.3 主用户业务分布的影响 | 第95-96页 |
| 4.6 本章小结 | 第96-100页 |
| 第五章 多信道认知无线网络的跨层性能分析与优化 | 第100-116页 |
| 5.1 引言 | 第100-101页 |
| 5.2 系统模型和问题描述 | 第101-103页 |
| 5.3 非理想频谱感知和多信道竞争接入的综合影响 | 第103-109页 |
| 5.3.1 多信道竞争接入建模 | 第103-106页 |
| 5.3.2 时隙Aloha协议的分析模型 | 第106-107页 |
| 5.3.3 DCF协议的分析模型 | 第107-109页 |
| 5.4 跨层优化性能分析与比较 | 第109-113页 |
| 5.4.1 传统方法与跨层方法的比较 | 第109-111页 |
| 5.4.2 子信道数的影响 | 第111-113页 |
| 5.4.3 帧长度的影响 | 第113页 |
| 5.5 本章小结 | 第113-116页 |
| 第六章 基于协作频谱感知接入的认知无线网络的跨层性能分析与优化 | 第116-136页 |
| 6.1 引言 | 第116-118页 |
| 6.2 系统模型和问题描述 | 第118-120页 |
| 6.3 协作频谱感知和竞争接入的综合影响 | 第120-128页 |
| 6.3.1 认知用户条件发送概率分析 | 第121-122页 |
| 6.3.2 时隙Aloha协议的分析模型 | 第122-124页 |
| 6.3.3 DCF协议的分析模型 | 第124-126页 |
| 6.3.4 优化问题的解 | 第126-128页 |
| 6.4 跨层优化性能分析与比较 | 第128-132页 |
| 6.4.1 二维搜索算法有效性验证 | 第128-130页 |
| 6.4.2 主用户信噪比的影响 | 第130-132页 |
| 6.4.3 认知用户数的影响 | 第132页 |
| 6.5 本章小结 | 第132-136页 |
| 第七章 结束语 | 第136-140页 |
| 7.1 主要研究成果和创新点 | 第136-137页 |
| 7.2 后续工作展望 | 第137-140页 |
| 致谢 | 第140-142页 |
| 参考文献 | 第142-154页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第154-155页 |