基于振动响应的轨道板裂缝损伤识别研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.3 研究目的 | 第14-15页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 轨道结构裂缝损伤识别方法适用性研究 | 第16-25页 |
| 2.1 损伤识别研究原则 | 第16-17页 |
| 2.2 轨道结构裂缝损伤及其识别特点 | 第17-20页 |
| 2.2.1 轨道结构裂缝损伤概况 | 第17-19页 |
| 2.2.2 轨道结构裂缝损伤识别特点 | 第19页 |
| 2.2.3 轨道结构裂缝损伤识别目标 | 第19-20页 |
| 2.3 轨道结构损伤识别适用方法 | 第20-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于振动响应信号分析的损伤特征提取 | 第25-56页 |
| 3.1 有限元仿真模型及工况设置 | 第25-29页 |
| 3.1.1 几何模型及工况设置 | 第25-26页 |
| 3.1.2 裂缝损伤模拟方式 | 第26-27页 |
| 3.1.3 加载方式及数据提取 | 第27-29页 |
| 3.2 时域损伤特征提取 | 第29-38页 |
| 3.2.1 时域指标 | 第30-31页 |
| 3.2.2 时域损伤特征指标提取 | 第31-38页 |
| 3.3 频域损伤特征提取 | 第38-44页 |
| 3.3.1 频域指标 | 第38-40页 |
| 3.3.2 频域损伤特征指标提取 | 第40-44页 |
| 3.4 时频域损伤特征提取 | 第44-54页 |
| 3.4.1 小波分析理论基础 | 第45-46页 |
| 3.4.2 基于小波包—能量理论的特征指标提取 | 第46-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 基于相关性与振动传递特性的损伤特征提取 | 第56-71页 |
| 4.1 相关性损伤特征提取 | 第56-62页 |
| 4.1.1 肯德尔相关系数特征指标 | 第56-58页 |
| 4.1.2 皮尔森相关系数特征指标 | 第58-60页 |
| 4.1.3 斯伯曼相关系数特征指标 | 第60-62页 |
| 4.2 振动传递损伤特征提取 | 第62-69页 |
| 4.2.1 振动传递率特征指标 | 第62-67页 |
| 4.2.2 振动传递比率特征指标 | 第67-69页 |
| 4.3 本章小结 | 第69-71页 |
| 第五章 裂缝损伤程度模式识别 | 第71-88页 |
| 5.1 基于主成分分析的轨道板裂缝损伤程度识别 | 第71-78页 |
| 5.1.1 主成分分析理论计算过程 | 第71-72页 |
| 5.1.2 基于主成分分析的损伤程度识别 | 第72-78页 |
| 5.2 基于神经网络的轨道板裂缝损伤程度识别 | 第78-87页 |
| 5.2.1 神经网络在损伤识别中的应用 | 第78-79页 |
| 5.2.2 BP神经网络 | 第79-80页 |
| 5.2.3 基于BP神经网络的损伤程度识别 | 第80-87页 |
| 5.3 本章小结 | 第87-88页 |
| 第六章 结论与展望 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第95页 |
