| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题的研究背景 | 第10-12页 |
| ·介入式微波热疗天线的研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文主要研究内容与结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 肿瘤微波热疗的物理基础 | 第17-23页 |
| ·生物组织的电磁特性 | 第17-18页 |
| ·微波在生物组织中的传播特性 | 第18-21页 |
| ·微波的致热生物效应 | 第21页 |
| ·比吸收率 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 介入式天线的设计与实现 | 第23-56页 |
| ·天线的性能指标 | 第23-25页 |
| ·天线的电参数 | 第23-24页 |
| ·介入式天线的技术指标 | 第24-25页 |
| ·基于有限元方法的常用介入式天线的数值仿真 | 第25-31页 |
| ·天线反射系数的数值仿真 | 第26页 |
| ·肿瘤组织中SAR 分布的数值仿真 | 第26-31页 |
| ·导电媒质中的伞形天线 | 第31-45页 |
| ·传输线理论 | 第32-34页 |
| ·伞形天线的电流分布 | 第34-41页 |
| ·伞形天线的辐射场及导电媒质中的SAR 分布 | 第41-45页 |
| ·挽袖伞形天线的结构优化与数值仿真 | 第45-50页 |
| ·挽袖伞形天线的结构优化 | 第46-48页 |
| ·挽袖伞形天线在肿瘤组织中SAR 分布的数值仿真 | 第48-50页 |
| ·天线性能测试 | 第50-55页 |
| ·天线指标测试 | 第51-52页 |
| ·天线的电场强度测试 | 第52-53页 |
| ·天线的加热测试 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 双天线有效热区的优化控制 | 第56-77页 |
| ·遗传算法概述 | 第56-60页 |
| ·遗传算法的理论 | 第56-58页 |
| ·标准遗传算法 | 第58-60页 |
| ·基于遗传算法的双天线在肿瘤组织中SAR 分布的优化控制 | 第60-71页 |
| ·肿瘤组织中SAR 分布与微波功率的关系 | 第60-63页 |
| ·肿瘤组织中SAR 分布与天线间距的关系 | 第63-69页 |
| ·基于遗传算法的双天线在肿瘤组织中SAR 分布的优化控制 | 第69-71页 |
| ·双天线加热实验及有效热区分析 | 第71-75页 |
| ·加热时间与单天线有效热区的关系 | 第71-73页 |
| ·双天线加热测试与有效热区分析 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 第五章 总结和展望 | 第77-79页 |
| ·本论文的主要工作 | 第77-78页 |
| ·今后的工作和展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |