| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 应急资源需求预测研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 GIS在铁路上应用的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 应急资源调度研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第14-17页 |
| 1.3.1 论文研究主要内容 | 第14-16页 |
| 1.3.2 论文技术路线 | 第16-17页 |
| 第二章 铁路突发事件应急救援的相关理论基础 | 第17-25页 |
| 2.1 铁路突发事件 | 第17-21页 |
| 2.1.1 铁路突发事件的定义及其特点 | 第17-18页 |
| 2.1.2 铁路突发事件的诱因分析 | 第18-19页 |
| 2.1.3 铁路突发事件的分类分级 | 第19-21页 |
| 2.1.4 铁路突发事件应急救援的一般流程 | 第21页 |
| 2.2 铁路应急资源 | 第21-24页 |
| 2.2.1 铁路应急资源的特点 | 第21-22页 |
| 2.2.2 铁路突发事件应急救援资源分类 | 第22-23页 |
| 2.2.3 铁路应急救援资源调配 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 铁路突发事件应急资源需求预测 | 第25-34页 |
| 3.1 CBR的原理介绍 | 第25-26页 |
| 3.2 铁路突发事件的案例表示 | 第26-28页 |
| 3.2.1 铁路突发事件的案例属性 | 第26页 |
| 3.2.2 铁路突发事件的框架表示 | 第26-28页 |
| 3.3 铁路突发事件案例的相似度计算 | 第28-32页 |
| 3.3.1 案例属性相似度计算 | 第28-30页 |
| 3.3.2 案例全局相似度计算 | 第30-31页 |
| 3.3.3 属性权重的确定 | 第31-32页 |
| 3.4 资源需求量的确定 | 第32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 铁路突发事件应急资源调度优化研究 | 第34-58页 |
| 4.1 基于GIS的铁路应急资源最短调配路径选择 | 第34-49页 |
| 4.1.1 网络分析简介 | 第34-35页 |
| 4.1.2 网络数据集基本概念 | 第35-40页 |
| 4.1.3 网络数据集的构建 | 第40-44页 |
| 4.1.4 网络分析的实现 | 第44-49页 |
| 4.2 铁路应急资源调度优化模型的构建 | 第49-57页 |
| 4.2.1 铁路突发事件应急救援基地资源调度特征分析 | 第49-50页 |
| 4.2.2 问题描述 | 第50页 |
| 4.2.3 应急资源调配时间的确定及模型基本假设 | 第50-51页 |
| 4.2.4 应急开始时间最早的单目标模型 | 第51-54页 |
| 4.2.5 应急开始时间最早和应急出救点最少的双目标模型 | 第54-57页 |
| 4.3 本章小节 | 第57-58页 |
| 第五章 实证分析 | 第58-74页 |
| 5.1 南昌铁路局概况 | 第58页 |
| 5.2 南昌铁路局应急救援概况 | 第58-62页 |
| 5.3 南昌铁路局应急资源需求预测及调配优化算例分析 | 第62-73页 |
| 5.3.1 算例及基于GIS的救援路径分析 | 第62-65页 |
| 5.3.2 事故点应急资源需求量的预测 | 第65-67页 |
| 5.3.3 应急开始时间最早的单目标模型 | 第67-69页 |
| 5.3.4 应急开始时间最早和应急出救点最少的双目标模型 | 第69-70页 |
| 5.3.5 救援路径的选择 | 第70-73页 |
| 5.4 本章小节 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 研究总结 | 第74-75页 |
| 6.2 研究展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
