| 摘要 | 第5-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 相关术语表 | 第22-23页 |
| 第一章 绪论 | 第23-33页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第23-24页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第24-29页 |
| 1.2.1 林冠结构参数传统提取方法研究进展 | 第24-26页 |
| 1.2.2 激光提取林冠结构参数方法研究进展 | 第26-29页 |
| 1.2.3 基于地面激光雷达获取的森林点云分类研究进展 | 第29页 |
| 1.3 研究目标 | 第29-30页 |
| 1.4 研究内容和技术路线 | 第30-31页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第30-31页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第31页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第31-33页 |
| 第二章 数据及研究方法 | 第33-46页 |
| 2.1 研究区概况 | 第33-34页 |
| 2.2 研究数据 | 第34-35页 |
| 2.2.1 地面激光雷达获取的单站数据及预处理 | 第34页 |
| 2.2.2 航空激光雷达数据及预处理 | 第34-35页 |
| 2.3 研究方法 | 第35-46页 |
| 2.3.1 点云分类方法 | 第35-40页 |
| 2.3.2 木质面积占比的计算方法 | 第40-42页 |
| 2.3.3 点重建方法 | 第42页 |
| 2.3.4 叶方向分布计算方法 | 第42-46页 |
| 第三章 基于局部几何特征的森林点云自动分类 | 第46-66页 |
| 3.1 地面激光雷达单站扫描的单木分类结果 | 第46-54页 |
| 3.1.1 目视精度效果 | 第46-50页 |
| 3.1.2 定量精度评价 | 第50-51页 |
| 3.1.3 方位角方向点密度分布 | 第51-53页 |
| 3.1.4 倾角点密度分布 | 第53-54页 |
| 3.2 不同空间尺度的点云分类 | 第54-59页 |
| 3.2.1 地面激光雷达获取的森林样方尺度分类 | 第54-56页 |
| 3.2.2 地面激光雷达获取的多站人工树数据分类 | 第56-57页 |
| 3.2.3 航空激光雷达获取森林点云分类 | 第57-59页 |
| 3.3 影响因素分析 | 第59-66页 |
| 3.3.1 森林样方密度影响 | 第59-60页 |
| 3.3.2 树种的影响 | 第60-61页 |
| 3.3.3 搜索半径的敏感性分析 | 第61-63页 |
| 3.3.4 方法比较 | 第63-66页 |
| 第四章 冠层结构参数反演 | 第66-78页 |
| 4.1 木质面积占比的提取和验证 | 第66-71页 |
| 4.1.1 验证计算点云面积方法的可行性 | 第66-68页 |
| 4.1.2 影响计算点面积因素分析 | 第68-70页 |
| 4.1.3 基于分类结果计算木质面积占比及分析 | 第70-71页 |
| 4.2 叶方向分布计算 | 第71-78页 |
| 4.2.1 单叶片计算结果比较 | 第71-72页 |
| 4.2.2 冠层叶片倾角和方位角分布计算结果 | 第72-74页 |
| 4.2.3 叶方向的2-β分布 | 第74-75页 |
| 4.2.4 影响因素分析 | 第75-78页 |
| 第五章 结论和讨论 | 第78-82页 |
| 5.1 研究结论 | 第78-80页 |
| 5.2 创新点 | 第80页 |
| 5.3 展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-88页 |
| 附录 软件和专利 | 第88-94页 |
| 1 软件简介 | 第88页 |
| 2 开发环境 | 第88页 |
| 3 软件组成 | 第88-93页 |
| 4 专利 | 第93-94页 |
| 硕士期间科研情况 | 第94-96页 |
| 致谢 | 第96-98页 |