| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-16页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·Web 服务发现与匹配技术的研究现状 | 第10-14页 |
| ·发现系统模型 | 第10-11页 |
| ·匹配方法 | 第11-12页 |
| ·研究成果与现状 | 第12-14页 |
| ·课题研究内容与意义 | 第14-15页 |
| ·课题研究内容 | 第14-15页 |
| ·课题研究意义 | 第15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 Web 服务技术概述 | 第16-27页 |
| ·面向服务的概念 | 第16-19页 |
| ·SOA 的历史及服务的概念 | 第16-18页 |
| ·SOA 架构体系 | 第18-19页 |
| ·Web 服务及其基本技术 | 第19-24页 |
| ·Web 服务简介 | 第19-20页 |
| ·Web 服务组合的方法 | 第20-22页 |
| ·Web 服务组合的规范 | 第22-23页 |
| ·Web 服务的发布和发现 | 第23-24页 |
| ·语义Web 服务 | 第24-26页 |
| ·本体及其描述语言 | 第24页 |
| ·基于OWL-S 的Web 服务描述 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于Kernel 方法和WordNet 的Web 服务分类 | 第27-39页 |
| ·Kernel 方法概述 | 第27-29页 |
| ·Kernel 方法产生背景 | 第27-28页 |
| ·Kernel 函数选择 | 第28-29页 |
| ·WordNet 概述 | 第29-32页 |
| ·WordNet 简介 | 第29-30页 |
| ·WordNet 中的语义关系 | 第30-31页 |
| ·WordNet 中的概念链 | 第31-32页 |
| ·基于WordNet 的Web 服务特征向量的生成 | 第32-38页 |
| ·WSDL 文档的解析 | 第32-35页 |
| ·特征向量的生成 | 第35-36页 |
| ·基于Kernel 方法的服务特征向量间相似度的计算 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于WordNet 概念树的Web 服务发现 | 第39-53页 |
| ·基于WordNet 概念树的语义相似性计算 | 第39-45页 |
| ·语义关联性、相似性、及语义距离 | 第39页 |
| ·基于网络距离的语义相似性计算 | 第39-41页 |
| ·基于信息论模型的语义相似性计算 | 第41-42页 |
| ·基于WordNet 的语义相似性计算 | 第42-45页 |
| ·Web 服务匹配方法 | 第45-50页 |
| ·双重选择性Query Information 的生成及其解析 | 第45-47页 |
| ·advV ector 的生成 | 第47页 |
| ·匹配算法描述 | 第47-50页 |
| ·服务发现系统流程 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 实验评测与数据分析 | 第53-63页 |
| ·基于Kernel 方法和WordNet 服务分类算法评测 | 第53-56页 |
| ·实验数据集 | 第53页 |
| ·主要测试指标 | 第53-54页 |
| ·实验工具和环境 | 第54页 |
| ·实验步骤 | 第54-55页 |
| ·实验结果评测 | 第55-56页 |
| ·基于WordNet 概念树的Web 服务发现技术的案例验证 | 第56-63页 |
| ·实验案例设计 | 第57页 |
| ·实验数据集 | 第57-58页 |
| ·实验工具和环境 | 第58页 |
| ·案例运行过程及结果验证分析 | 第58-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 已发表论文 | 第71页 |
