| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| ·认知无线电技术发展概述 | 第10-15页 |
| ·认知无线电提出的背景 | 第10-11页 |
| ·认知无线电定义及其特征 | 第11-14页 |
| ·认知无线电技术研究现状 | 第14-15页 |
| ·认知无线电关键技术分析 | 第15-19页 |
| ·频谱感知技术 | 第15-16页 |
| ·动态频谱分配 | 第16-18页 |
| ·频谱共享技术 | 第18页 |
| ·发射功率控制 | 第18-19页 |
| ·认知无线电功率控制技术发展现状 | 第19-20页 |
| ·本文主要工作与结构安排 | 第20-21页 |
| 第二章 认知无线电功率控制的博弈论分析 | 第21-45页 |
| ·博弈论简介 | 第21-26页 |
| ·博弈论的概念及模型 | 第21-23页 |
| ·博弈论的分类 | 第23-24页 |
| ·纳什均衡及帕累托最优 | 第24-25页 |
| ·超模博弈论 | 第25-26页 |
| ·效用函数 | 第26-30页 |
| ·效用函数的概念 | 第26-29页 |
| ·无线通信数据中的效用函数 | 第29-30页 |
| ·基于博弈论的认知无线电功率控制 | 第30-40页 |
| ·利用博弈论分析认知无线电 | 第30-33页 |
| ·非合作博弈论的认知无线电功率控制模型与算法 | 第33-36页 |
| ·基于代价函数的非合作博弈论模型 | 第36-37页 |
| ·NPG 和NPGP 模型性能比较 | 第37-40页 |
| ·一种改进的基于代价函数的非合作博弈论的认知无线电功率控制模型 | 第40-42页 |
| ·仿真及性能分析 | 第42-45页 |
| 第三章 基于遗传算法的认知无线电功率控制研究 | 第45-56页 |
| ·遗传算法介绍 | 第45-52页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第45-47页 |
| ·遗传算法常见编码方法与基本操作 | 第47-51页 |
| ·遗传算法的特点及运用 | 第51-52页 |
| ·遗传算法在认知无线电功率控制中的应用 | 第52-56页 |
| ·算法描述 | 第52页 |
| ·仿真及性能分析 | 第52-56页 |
| 第四章 基于量子遗传算法的认知无线电功率控制研究 | 第56-70页 |
| ·量子信息基础 | 第56-61页 |
| ·量子态空间及量子比特 | 第56-57页 |
| ·量子态的叠加、相干及坍塌 | 第57-58页 |
| ·量子并行计算与量子纠缠 | 第58-60页 |
| ·量子门 | 第60-61页 |
| ·量子遗传算法的基本原理 | 第61-64页 |
| ·量子比特编码 | 第61-62页 |
| ·量子旋转门调整策略 | 第62-64页 |
| ·量子变异操作 | 第64页 |
| ·量子遗传算法在认知无线电功率控制中的应用 | 第64-70页 |
| ·量子遗传算法的描述 | 第64-66页 |
| ·算法仿真及性能分析 | 第66-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 攻读硕士学位期间完成的论文 | 第77页 |