| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 频谱分配研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 能耗控制研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的研究内容及各章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 异构网络频谱分配与能耗控制技术背景 | 第15-27页 |
| 2.1 异构网络简介 | 第15-18页 |
| 2.1.1 异构无线网络 | 第15-17页 |
| 2.1.2 异构蜂窝网络 | 第17-18页 |
| 2.2 频谱短缺与绿色通信 | 第18-24页 |
| 2.2.1 频谱短缺与认知无线电 | 第18-20页 |
| 2.2.2 认知无线电频谱分配 | 第20-22页 |
| 2.2.3 能量效率与异构网络 | 第22-23页 |
| 2.2.4 功率注水算法 | 第23-24页 |
| 2.3 仿真结果与分析 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小节 | 第26-27页 |
| 第3章 认知异构无线网络单目标频谱分配 | 第27-41页 |
| 3.1 认知异构无线网频谱分配与量子智能 | 第28-33页 |
| 3.1.1 认知异构无线网络系统模型 | 第28-29页 |
| 3.1.2 频谱资源分配问题建模 | 第29-31页 |
| 3.1.3 量子智能算法 | 第31-33页 |
| 3.2 认知异构无线网络单目标频谱分配方法 | 第33-37页 |
| 3.2.1 单目标量子和声搜索算法 | 第33-34页 |
| 3.2.2 基于量子和声搜索算法的单目标频谱分配方法 | 第34-37页 |
| 3.3 仿真结果与分析 | 第37-40页 |
| 3.4 本章小节 | 第40-41页 |
| 第4章 认知异构无线网络多目标频谱分配 | 第41-52页 |
| 4.1 认知异构无线网络多目标频谱分配模型 | 第41-43页 |
| 4.1.1 多目标优化问题数学模型 | 第41-42页 |
| 4.1.2 多目标频谱分配模型 | 第42-43页 |
| 4.2 认知异构无线网络多目标频谱分配方法 | 第43-47页 |
| 4.2.1 多目标量子花授粉算法 | 第43-45页 |
| 4.2.2 基于量子花授粉算法的多目标频谱分配方法 | 第45-47页 |
| 4.3 仿真结果与分析 | 第47-51页 |
| 4.4 本章小节 | 第51-52页 |
| 第5章 基于信能协同传输的异构云无线接入网高能效技术 | 第52-67页 |
| 5.1 信能协同传输的异构云无线接入网能效模型 | 第53-57页 |
| 5.1.1 异构云无线接入网 | 第53-54页 |
| 5.1.2 信能协同传输技术 | 第54-55页 |
| 5.1.3 能量效率优化问题建模 | 第55-57页 |
| 5.2 高能效资源分配算法 | 第57-62页 |
| 5.2.1 所提问题的等价转化 | 第57-58页 |
| 5.2.2 求解等价问题的迭代算法 | 第58-62页 |
| 5.3 仿真结果与分析 | 第62-65页 |
| 5.4 本章小节 | 第65-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
