| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 研究创新点 | 第11-12页 |
| 1.4 论文工作内容 | 第12页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 相关技术研究现状 | 第14-25页 |
| 2.1 网络爬虫技术 | 第14-18页 |
| 2.1.1 静态网页爬虫 | 第15页 |
| 2.1.2 动态网页爬虫 | 第15-18页 |
| 2.2 分词技术 | 第18-22页 |
| 2.2.1 基于词典的分词方法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 基于统计的分词方法 | 第20-22页 |
| 2.2.3 混合的分词方法 | 第22页 |
| 2.3 评论特征提取 | 第22-24页 |
| 2.3.1 人工定义模型 | 第23页 |
| 2.3.2 文本模式提取特征 | 第23-24页 |
| 2.3.3 关联规则提取特权 | 第24页 |
| 2.4 小结 | 第24-25页 |
| 第3章 系统设计 | 第25-50页 |
| 3.1 需求分析 | 第25-26页 |
| 3.2 系统整体框架 | 第26页 |
| 3.3 系统整体功能模块设计 | 第26-31页 |
| 3.3.1 数据获取 | 第28-29页 |
| 3.3.2 数据处理 | 第29-31页 |
| 3.3.3 数据存储 | 第31页 |
| 3.3.4 数据呈现 | 第31页 |
| 3.4 系统前端页面功能设计 | 第31-41页 |
| 3.4.1 经营详情、产品销售、流量来源、营销效果页面 | 第31-37页 |
| 3.4.2 商品分析页面 | 第37-39页 |
| 3.4.3 素材分析页面 | 第39-40页 |
| 3.4.4 买家关注点页面 | 第40-41页 |
| 3.5 系统数据库设计 | 第41-49页 |
| 3.5.1 经营详情表设计 | 第41-42页 |
| 3.5.2 产品销售表设计 | 第42-43页 |
| 3.5.3 流量来源表设计 | 第43-44页 |
| 3.5.4 营销效果表设计 | 第44-45页 |
| 3.5.5 商品分析表设计 | 第45-46页 |
| 3.5.6 素材分析表设计 | 第46页 |
| 3.5.7 买家关注点表设计 | 第46-49页 |
| 3.6 小结 | 第49-50页 |
| 第4章 系统后台模块实现 | 第50-69页 |
| 4.1 网络爬虫模块的实现 | 第50-55页 |
| 4.1.1 商品基本信息爬虫 | 第50-52页 |
| 4.1.2 素材信息爬虫 | 第52-53页 |
| 4.1.3 买家评论爬虫 | 第53-55页 |
| 4.2 买家关注点模型的构建 | 第55-58页 |
| 4.3 评论领域专用词典的构建 | 第58-59页 |
| 4.4 分词/标注/候选特征词抽取模块的实现 | 第59-61页 |
| 4.4.1 分词/标注/候选特征词抽取流程 | 第59-60页 |
| 4.4.2 中科院NLPIR接口 | 第60页 |
| 4.4.3 实现代码 | 第60-61页 |
| 4.5 买家关注点识别及统计模块的实现 | 第61-68页 |
| 4.5.1 词语匹配模型法 | 第62-63页 |
| 4.5.2 模型匹配评论法 | 第63-64页 |
| 4.5.3 实验结果与分析 | 第64-68页 |
| 4.6 小结 | 第68-69页 |
| 第5章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 全文总结 | 第69-70页 |
| 5.2 工作展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第75页 |