数据流频繁闭项集挖掘算法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文所做的工作 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 数据流挖掘综述 | 第16-25页 |
| ·数据流 | 第16-18页 |
| ·数据流特点 | 第16-17页 |
| ·数据流处理模型 | 第17-18页 |
| ·数据流处理技术 | 第18-19页 |
| ·概要数据结构 | 第18页 |
| ·聚集 | 第18页 |
| ·抽样 | 第18-19页 |
| ·降载 | 第19页 |
| ·近似计算 | 第19页 |
| ·数据流挖掘 | 第19-23页 |
| ·数据流挖掘的特点 | 第19-20页 |
| ·数据流挖掘模型 | 第20-21页 |
| ·数据流挖掘方法 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 数据流频繁项集挖掘的研究 | 第25-34页 |
| ·问题描述 | 第25-26页 |
| ·数据流频繁项集挖掘的关键问题 | 第26-29页 |
| ·数据处理模型 | 第26页 |
| ·压缩数据存储结构 | 第26-27页 |
| ·概念漂移 | 第27页 |
| ·项集计算 | 第27-28页 |
| ·数据预处理 | 第28页 |
| ·实时查询 | 第28-29页 |
| ·数据流频繁项集挖掘算法 | 第29-33页 |
| ·Lossy Counting 算法 | 第29页 |
| ·FP-stream 算法 | 第29-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 数据流频繁闭项集挖掘 | 第34-47页 |
| ·相关定义 | 第34-35页 |
| ·MCFIDS 算法 | 第35-43页 |
| ·MCFIDS 算法的窗口处理模型 | 第35-36页 |
| ·MCFIDS-Tree 结构 | 第36-37页 |
| ·MCFIDS-Tree 的生成 | 第37-40页 |
| ·MCFIDS-Tree 的增量更新 | 第40-42页 |
| ·频繁闭项集的输出 | 第42-43页 |
| ·实验分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·本文总结 | 第47-48页 |
| ·今后工作展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第54页 |
