融合用户文本语义和情感分析的好友推荐研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 注释表 | 第9-12页 |
| 第1章 引言 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 本文研究目标和内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文结构 | 第17-19页 |
| 第2章 好友推荐相关理论基础 | 第19-28页 |
| 2.1 推荐系统和算法 | 第19-22页 |
| 2.1.1 推荐系统模块 | 第19-20页 |
| 2.1.2 协同过滤推荐 | 第20-21页 |
| 2.1.3 基于内容的好友推荐 | 第21-22页 |
| 2.2 好友推荐相关技术 | 第22-25页 |
| 2.2.1 文本语义分析和情感分析 | 第22-23页 |
| 2.2.2 基于关键词的空间向量模型 | 第23页 |
| 2.2.3 层次分析法 | 第23-25页 |
| 2.3 推荐系统评价指标 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于用户文本语义和情感程度的好友推荐 | 第28-45页 |
| 3.1 微博内容研究 | 第28页 |
| 3.2 用户微博文本语义分析和情感分析 | 第28-30页 |
| 3.3 好友推荐算法描述 | 第30-34页 |
| 3.3.1 基于用户文本的语义分析 | 第30-31页 |
| 3.3.2 基于用户的情感程度分析 | 第31-32页 |
| 3.3.3 融合时间因素的好友推荐模型 | 第32-34页 |
| 3.4 微博数据采集 | 第34-40页 |
| 3.4.1 数据获取方式 | 第35-37页 |
| 3.4.2 数据抓取 | 第37-38页 |
| 3.4.3 微博用户分析 | 第38-40页 |
| 3.5 实验及性能分析 | 第40-44页 |
| 3.5.1 实验数据 | 第40页 |
| 3.5.2 评测指标 | 第40-41页 |
| 3.5.3 实验分析 | 第41-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于交叉文本相似性和情感词典的好友推荐 | 第45-53页 |
| 4.1 问题描述 | 第45页 |
| 4.2 引入情感词典的情感分析 | 第45-46页 |
| 4.3 融合文本语义和情感分析的好友推荐 | 第46-49页 |
| 4.4 实验及性能分析 | 第49-52页 |
| 4.4.1 数据集 | 第49-50页 |
| 4.4.2 评价指标 | 第50页 |
| 4.4.3 实验分析 | 第50-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 融合文本语义和情感分析的好友推荐系统 | 第53-61页 |
| 5.1 问题描述 | 第53-54页 |
| 5.2 特征提取及需求分析 | 第54页 |
| 5.3 好友推荐系统的设计与实现 | 第54-60页 |
| 5.3.1 总体设计 | 第54-56页 |
| 5.3.2 好友推荐模块 | 第56-57页 |
| 5.3.3 界面显示模块 | 第57-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结和展望 | 第61-64页 |
| 6.1 工作总结 | 第61-62页 |
| 6.2 不足与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第69页 |
