| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 网络可靠性研究背景及其研究现状 | 第10-15页 |
| 1.1.1 可靠性问题的历史 | 第10-11页 |
| 1.1.2 网络可靠性研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.3 网络可靠性研究现状及其意义 | 第12-15页 |
| 1.2 相关概念与数学模型 | 第15-19页 |
| 1.2.1 网络可靠性相关概念 | 第15-17页 |
| 1.2.2 网络可靠性分析数学模型简介 | 第17-19页 |
| 1.3 本文研究内容及结构安排 | 第19-21页 |
| 第2章 网络可靠性分析及模糊数学理论 | 第21-30页 |
| 2.1 典型网络可靠性分析 | 第21-24页 |
| 2.1.1 串联网络与并联网络 | 第21-22页 |
| 2.1.2 串-并联系统与并-串联系统 | 第22-24页 |
| 2.2 模糊数学理论 | 第24-28页 |
| 2.2.1 模糊集及定义在模糊集上的运算 | 第24-25页 |
| 2.2.2 λ-截集及定义在λ-截集上的运算 | 第25-26页 |
| 2.2.3 分解定理 | 第26页 |
| 2.2.4 隶属函数 | 第26-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 网络系统模糊可靠性分析 | 第30-52页 |
| 3.1 引言 | 第30-32页 |
| 3.2 串联网络与并联网络的模糊可靠性 | 第32-37页 |
| 3.2.1 模糊失效率与模糊可靠性 | 第32-33页 |
| 3.2.2 串联网络模糊可靠性 | 第33-34页 |
| 3.2.3 并联网络模糊可靠性 | 第34-35页 |
| 3.2.4 算例分析 | 第35-37页 |
| 3.3 模糊可靠性计算方法(CFN) | 第37-39页 |
| 3.4 串-并联网络与并-串联网络模糊可靠性 | 第39-42页 |
| 3.4.1 串-并联网络模糊可靠性 | 第39-40页 |
| 3.4.2 并-串联网络模糊可靠性 | 第40-41页 |
| 3.4.3 算例分析 | 第41-42页 |
| 3.5 基于细胞自动机的模糊可靠性分析方法 | 第42-45页 |
| 3.6 算法实例 | 第45-50页 |
| 3.7 本章小结 | 第50-52页 |
| 第4章 网络系统组件重要度分析 | 第52-66页 |
| 4.1 引言 | 第52-53页 |
| 4.2 网络系统组件重要度评测指标 | 第53-58页 |
| 4.2.1 Birnbaum测度 | 第53-54页 |
| 4.2.2 关键重要度 | 第54页 |
| 4.2.3 网络系统可靠性稳定度 | 第54-55页 |
| 4.2.4 算例分析 | 第55-58页 |
| 4.3 基于DB-CA的网络系统组件重要度评估 | 第58-60页 |
| 4.3.1 重要度评估模型 | 第58-59页 |
| 4.3.2 网络系统组件重要度算法设计(NEA) | 第59-60页 |
| 4.4 基于DB-CA的网络系统可靠性稳定度评估方法 | 第60-62页 |
| 4.4.1 稳定度评估模型 | 第60-61页 |
| 4.4.2 网络系统可靠性稳定度评估算法设计(NSA) | 第61-62页 |
| 4.5 算法实例 | 第62-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第76页 |