| 学位论文数据集 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 论文选题背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.1.1 背景介绍 | 第15页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 面板数据研究 | 第16-17页 |
| 1.2.2 非参数面板数据模型研究 | 第17页 |
| 1.2.3 半参数面板数据模型研究 | 第17-18页 |
| 1.2.4 个体效应的检验方法研究 | 第18页 |
| 1.2.5 面板数据模型实证研究 | 第18-19页 |
| 1.3 论文结构安排与主要创新 | 第19-21页 |
| 1.3.1 结构安排 | 第19页 |
| 1.3.2 主要创新 | 第19-21页 |
| 第二章 半参数面板数据模型的估计 | 第21-29页 |
| 2.1 模型介绍 | 第21-22页 |
| 2.1.1 部分线性面板数据模型 | 第21-22页 |
| 2.1.2 变系数面板数据模型 | 第22页 |
| 2.2 部分线性面板数据模型估计方法 | 第22-26页 |
| 2.2.1 随机效应 | 第22-25页 |
| 2.2.2 固定效应 | 第25-26页 |
| 2.3 变系数面板数据模型估计方法 | 第26-28页 |
| 2.3.1 随机效应 | 第26-27页 |
| 2.3.2 固定效应 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 部分线性面板数据模型Hausman检验 | 第29-43页 |
| 3.1 参数Hausman检验方法 | 第29-30页 |
| 3.2 非参数Hausman检验方法 | 第30-31页 |
| 3.3 统计量的渐近性 | 第31-33页 |
| 3.3.1 假设条件 | 第31-32页 |
| 3.3.2 参数检验统计量的渐近性 | 第32页 |
| 3.3.3 非参数检验统计量的渐近性 | 第32-33页 |
| 3.4 Monte Carlo模拟 | 第33-39页 |
| 3.4.1 参数Hausman检验 | 第34-38页 |
| 3.4.2 两检验对比 | 第38-39页 |
| 3.5 地区生产总值的影响因素——实证研究 | 第39-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 部分线性面板数据模型Bootstrap-Hausman检验 | 第43-51页 |
| 4.1 参数Bootstrap-Hausman检验方法 | 第43-44页 |
| 4.2 非参数Bootstrap-Hausman检验方法 | 第44-45页 |
| 4.3 Monte Carlo模拟 | 第45-47页 |
| 4.3.1 参数Bootstrap-Hausman检验 | 第46-47页 |
| 4.3.2 两检验对比 | 第47页 |
| 4.4 城乡居民消费与经济增长的关系——实证研究 | 第47-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结和展望 | 第51-53页 |
| 5.1 总结 | 第51页 |
| 5.2 展望 | 第51-53页 |
| 第六章 附录 | 第53-57页 |
| 6.1 主要引理 | 第53页 |
| 6.2 定理3.1的证明 | 第53-55页 |
| 6.3 定理3.2的证明 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 研究成果及发表学术论文 | 第63-65页 |
| 作者和导师简介 | 第65-66页 |
| 附件 | 第66-67页 |
