J公司仓储作业系统优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究目的 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容与框架 | 第14-16页 |
| 第2章 相关理论及方法 | 第16-26页 |
| 2.1 仓储作业概述 | 第16-21页 |
| 2.1.1 储位管理 | 第16-18页 |
| 2.1.2 拣选路径管理 | 第18-19页 |
| 2.1.3 立体仓库的设备及主要特征 | 第19-21页 |
| 2.2 遗传算法 | 第21-26页 |
| 2.2.1 遗传算法的基本概念 | 第22-23页 |
| 2.2.2 遗传算法的要素与步骤 | 第23页 |
| 2.2.3 遗传算法的原理 | 第23-24页 |
| 2.2.4 遗传算法的特点 | 第24-25页 |
| 2.2.5 遗传算法的优化步骤 | 第25-26页 |
| 第3章 J公司仓储作业系统现有问题分析 | 第26-34页 |
| 3.1 J公司介绍 | 第26页 |
| 3.2 J公司仓库作业系统现状分析 | 第26-30页 |
| 3.3 J公司仓储作业系统存在的问题 | 第30-34页 |
| 第4章 J公司仓储作业系统优化模型的构建 | 第34-48页 |
| 4.1 优化系统设计的基本思路 | 第34-35页 |
| 4.2 目标及假设 | 第35-36页 |
| 4.2.1 目标 | 第35页 |
| 4.2.2 基本假设 | 第35-36页 |
| 4.3 储位优化模型 | 第36-44页 |
| 4.3.1 方法的选择 | 第36-37页 |
| 4.3.2 建立数学模型 | 第37-41页 |
| 4.3.3 基本数据的处理 | 第41-44页 |
| 4.4 拣选路径优化模型 | 第44-48页 |
| 4.4.1 方法的选择 | 第44-45页 |
| 4.4.2 建模的原理及建模 | 第45-48页 |
| 第5章 J公司仓储作业系统优化模型的求解 | 第48-62页 |
| 5.1 编码 | 第48-49页 |
| 5.1.1 储位编码 | 第48-49页 |
| 5.1.2 路径优化编码 | 第49页 |
| 5.2 适应度函数与罚函数的确定 | 第49-51页 |
| 5.3 算子的设计 | 第51-52页 |
| 5.4 参数设定 | 第52页 |
| 5.5 基于遗传算法的模型优化 | 第52-62页 |
| 5.5.1 储位优化 | 第52-59页 |
| 5.5.2 拣货路径优化 | 第59-62页 |
| 第6章 结论及展望 | 第62-64页 |
| 6.1 结论 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 作者攻读学位期间的科研成果 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
