| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 符号说明 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-24页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-20页 |
| 1.2.1 物理层安全技术研究发展现状及分析 | 第14-18页 |
| 1.2.2 稀疏信号处理理论研究发展现状 | 第18-20页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第20-22页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第22-24页 |
| 第2章 基于稀疏表示的物理层安全认证机制研究 | 第24-43页 |
| 2.1 引言 | 第24-26页 |
| 2.2 无线信道及传统物理层安全认证过程 | 第26-29页 |
| 2.3 稀疏表示及基于稀疏表示的信号处理 | 第29-30页 |
| 2.3.1 稀疏表示理论 | 第29页 |
| 2.3.2 基于稀疏表示的信号处理 | 第29-30页 |
| 2.4 静态与动态场景下优化物理层认证 | 第30-36页 |
| 2.4.1 静态场景下的优化过程 | 第30-34页 |
| 2.4.2 动态场景下的优化过程 | 第34-36页 |
| 2.5 数值仿真及性能分析 | 第36-42页 |
| 2.5.1 仿真环境 | 第37页 |
| 2.5.2 静态场景下仿真结果及性能分析 | 第37-40页 |
| 2.5.3 动态场景下仿真结果及性能分析 | 第40-42页 |
| 2.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 基于压缩测量与机器学习的物理层安全认证研究 | 第43-62页 |
| 3.1 引言 | 第43-45页 |
| 3.2 压缩测量和极限学习机 | 第45-46页 |
| 3.2.1 压缩测量 | 第45-46页 |
| 3.2.2 极限学习机 | 第46页 |
| 3.3 特性分析及特征空间构建 | 第46-51页 |
| 3.3.1 传输内容特征分析 | 第46-49页 |
| 3.3.2 特征空间构建 | 第49-51页 |
| 3.4 伪攻击者模型 | 第51-55页 |
| 3.5 基于ELM的认证算法 | 第55-56页 |
| 3.6 仿真结果及性能分析 | 第56-61页 |
| 3.6.1 数值仿真环境设置 | 第56页 |
| 3.6.2 多测量方案有效性及ELM性能分析 | 第56-58页 |
| 3.6.3 与现有物理层安全认证方法对比 | 第58-61页 |
| 3.7 本章小结 | 第61-62页 |
| 第4章 基于动态测量矩阵的压缩感知物理层安全研究一 | 第62-80页 |
| 4.1 引言 | 第62-64页 |
| 4.2 压缩感知 | 第64-66页 |
| 4.2.1 压缩感知过程 | 第64-65页 |
| 4.2.2 测量矩阵扰动分析 | 第65-66页 |
| 4.3 基于弹性函数及循环矩阵构建测量矩阵 | 第66-69页 |
| 4.3.1 基于弹性函数的安全序列 | 第66-68页 |
| 4.3.2 基于循环矩阵构建测量矩阵 | 第68-69页 |
| 4.4 基于动态测量矩阵的安全压缩感知框架 | 第69-72页 |
| 4.4.1 信道动态选择与测量 | 第69-70页 |
| 4.4.2 量化与调和方案 | 第70-71页 |
| 4.4.3 M-序列及循环矩阵生成 | 第71-72页 |
| 4.5 仿真结果及性能分析 | 第72-78页 |
| 4.5.1 仿真环境 | 第72页 |
| 4.5.2 测量矩阵生成效率分析 | 第72-73页 |
| 4.5.3 安全性能分析 | 第73-76页 |
| 4.5.4 对传输信号的影响分析 | 第76-78页 |
| 4.6 本章小结 | 第78-80页 |
| 第5章 基于压缩感知的安全编码研究 | 第80-94页 |
| 5.1 引言 | 第80-81页 |
| 5.2 基于压缩感知的信源编解码 | 第81-82页 |
| 5.3 分数傅立叶变换(FRFT)的安全特性分析 | 第82-83页 |
| 5.4 基于压缩感知和弹性函数的安全编码框架 | 第83-87页 |
| 5.4.1 信道信息提取 | 第84页 |
| 5.4.2 基于动态旋转角度的信源编码 | 第84-85页 |
| 5.4.3 基于弹性函数的映射 | 第85-87页 |
| 5.5 仿真结果及性能分析 | 第87-93页 |
| 5.5.1 仿真环境设置 | 第87页 |
| 5.5.2 基于动态旋转角度编码有效性分析 | 第87-89页 |
| 5.5.3 基于弹性函数的映射量化有效性分析 | 第89-91页 |
| 5.5.4 安全编码对生理信号传输过程的影响分析 | 第91-93页 |
| 5.6 本章小结 | 第93-94页 |
| 第6章 总结与展望 | 第94-97页 |
| 6.1 论文的主要研究成果 | 第94-95页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-112页 |
| 附录1 缩略词 | 第112-114页 |
| 附录2 图表索引 | 第114-116页 |
| 致谢 | 第116-117页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第117-118页 |