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计算机辅助药物设计对于Chk1、mTOR和CD38蛋白抑制剂的理论研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-11页
    1.1 计算机辅助药物设计第9页
    1.2 定量构效关系第9-10页
    1.3 分子对接第10页
    1.4 分子动力学模拟第10页
    1.5 课题的提出第10-11页
第二章 1,7-二氮杂咔唑类似物作为Chk 1抑制剂的理论计算研究第11-29页
    2.1 研究背景第11-12页
    2.2 数据来源和研究方法第12-19页
        2.2.1 数据来源第12-15页
        2.2.2 建立模型第15-18页
        2.2.3 分子对接第18-19页
        2.2.4 分子动力学模拟第19页
    2.3 结果与讨论第19-27页
        2.3.1 3D-QSAR统计学结果分析第19-20页
        2.3.2 3D-QSAR等势图分析第20-22页
        2.3.3 分子设计第22-23页
        2.3.4 分子对接与动力学结果分析第23-27页
    2.4 本章小结第27-29页
第三章 尿素吗啉环衍生物作为mTOR抑制剂的理论探究第29-42页
    3.1 背景介绍第29-30页
    3.2 数据来源和研究方法第30-35页
        3.2.1 数据来源第30-32页
        3.2.2 QSAR建模第32-33页
        3.2.3 Topomer CoMFA建模第33-35页
        3.2.4 分子对接研究第35页
    3.3 结果与讨论第35-41页
        3.3.1 3D-QSAR模型统计结果分析第35-36页
        3.3.2 3D-QSAR模型等值图结果分析第36-39页
        3.3.3 分子对接结果讨论第39-40页
        3.3.4 定量构效关系总结第40-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第四章 噻唑喹啉类衍生物作为CD38抑制剂的分子模拟研究第42-56页
    4.1 研究背景第42页
    4.2 数据来源和研究方法第42-47页
        4.2.1 数据来源和叠合方法第42-43页
        4.2.2 3D-QSAR模型构建和验证第43-47页
    4.3 结果与讨论第47-55页
        4.3.1 统计结果分析和验证第47-50页
        4.3.2 模型等势图分析第50-53页
        4.3.3 分子对接分析第53-55页
    4.4 本章小结第55-56页
第五章 全文总结第56-57页
参考文献第57-63页
致谢第63-64页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第64页

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