基于紫外—近红外光谱法COD检测装置设计
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外水质检测技术研究状态 | 第14-17页 |
| 1.3 论文研究目标与内容 | 第17-19页 |
| 2 COD检测技术发展现状 | 第19-26页 |
| 2.1 COD检测原理 | 第19页 |
| 2.2 COD化学检测方法 | 第19-21页 |
| 2.2.1 重铬酸钾法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 库仑法 | 第20页 |
| 2.2.3 光度法 | 第20-21页 |
| 2.3 光谱法检测COD含量 | 第21-26页 |
| 2.3.1 光谱法预测COD的理论基础 | 第21-24页 |
| 2.3.2 紫外 -近红外光谱法检测COD含量 | 第24-26页 |
| 3 光学COD检测系统硬件设计 | 第26-38页 |
| 3.1 检测系统总体结构 | 第26-27页 |
| 3.2 采样系统结构设计 | 第27-31页 |
| 3.2.1 影响因素分析 | 第27-28页 |
| 3.2.2 采样系统总体结构 | 第28-29页 |
| 3.2.3 采样系统部分设备 | 第29-31页 |
| 3.3 光学系统结构设计 | 第31-34页 |
| 3.3.1 光源选择 | 第31页 |
| 3.3.2 检测室结构设计 | 第31-32页 |
| 3.3.3 传感器选择 | 第32-34页 |
| 3.4 控制系统设计 | 第34-38页 |
| 3.4.1 处理器选择 | 第34-35页 |
| 3.4.2 嵌入式系统控制体系 | 第35-38页 |
| 4 光学检测COD系统软件设计 | 第38-51页 |
| 4.1 程序总体结构 | 第38-41页 |
| 4.1.1 程序需求分析 | 第38页 |
| 4.1.2 软件开发平台选择 | 第38-39页 |
| 4.1.3 软件整体框架 | 第39-41页 |
| 4.2 程序功能设计 | 第41-45页 |
| 4.3 程序界面设计 | 第45-51页 |
| 4.3.1 系统监控界面 | 第46-47页 |
| 4.3.2 吸收光谱界面 | 第47-48页 |
| 4.3.3 系统功能界面 | 第48-51页 |
| 5 紫外 -红外光谱法检测COD实验 | 第51-62页 |
| 5.1 水样COD检测实验 | 第51-52页 |
| 5.1.1 实验水样采集 | 第51页 |
| 5.1.2 检测用设备 | 第51页 |
| 5.1.3 实验方法 | 第51-52页 |
| 5.2 实验数据分析 | 第52-58页 |
| 5.2.1 吸收光谱分析 | 第52-53页 |
| 5.2.2 实验数据的提取与拟合 | 第53-55页 |
| 5.2.3 拟合结果分析 | 第55-58页 |
| 5.3 实验干扰因素分析 | 第58-60页 |
| 5.3.1 浊度影响 | 第58-59页 |
| 5.3.2 温度影响 | 第59-60页 |
| 5.3.3 pH值影响 | 第60页 |
| 5.4 系统运行试验 | 第60-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 本文总结 | 第62-63页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 作者简历 | 第67页 |
