推荐系统技术与架构在数字图书馆中的应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第9-10页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第10页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 相关支撑技术综述 | 第12-24页 |
| 2.1 推荐算法概述 | 第12-19页 |
| 2.1.1 基于内容的推荐 | 第12-13页 |
| 2.1.2 协同过滤推荐 | 第13-16页 |
| 2.1.3 混合推荐 | 第16-17页 |
| 2.1.4 其他推荐算法 | 第17-19页 |
| 2.2 算法评价指标及面临的问题 | 第19-20页 |
| 2.2.1 评价指标 | 第19-20页 |
| 2.2.2 面临的问题 | 第20页 |
| 2.3 中文分词技术和TF-IDF | 第20-23页 |
| 2.3.1 中文分词技术 | 第20-22页 |
| 2.3.2 TF-IDF | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于项目近邻的约束概率矩阵分解算法 | 第24-32页 |
| 3.1 CPMF算法 | 第24-26页 |
| 3.1.1 算法模型 | 第24-26页 |
| 3.1.2 算法分析 | 第26页 |
| 3.2 ICPMF算法描述 | 第26-29页 |
| 3.2.1 项目近邻的选择 | 第27-28页 |
| 3.2.2 ICPMF算法模型 | 第28-29页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第29-31页 |
| 3.3.1 实验数据 | 第29页 |
| 3.3.2 实验设计 | 第29-30页 |
| 3.3.3 实验结果分析 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于图书检索的个性化推荐 | 第32-45页 |
| 4.1 Lucene检索机制 | 第32-37页 |
| 4.1.1 Lucene概述 | 第32-34页 |
| 4.1.2 倒排索引 | 第34-36页 |
| 4.1.3 评分机制 | 第36-37页 |
| 4.2 图书检索个性化推荐 | 第37-44页 |
| 4.2.1 构建用于检索的图书数据 | 第38页 |
| 4.2.2 索引的设计 | 第38-39页 |
| 4.2.3 索引的建立 | 第39-40页 |
| 4.2.4 改进的评分 | 第40-42页 |
| 4.2.5 改进的评分实现 | 第42-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 数字图书馆推荐模块架构分析设计 | 第45-52页 |
| 5.1 功能概述 | 第45-47页 |
| 5.2 总体架构 | 第47-49页 |
| 5.3 功能模块分析 | 第49-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 总结 | 第52-53页 |
| 6.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
