| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-24页 |
| 1.1 立项依据及研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-20页 |
| 1.2.1 智能井系统概述 | 第12-16页 |
| 1.2.2 智能井井下数据采集系统 | 第16-17页 |
| 1.2.3 PDG监测数据处理与分析 | 第17-20页 |
| 1.2.4 智能井生产数据管理系统 | 第20页 |
| 1.3 研究内容、目标及路线 | 第20-22页 |
| 1.4 完成的主要工作及创新点 | 第22-24页 |
| 第2章 智能井井下数据采集 | 第24-38页 |
| 2.1 智能井系统 | 第24-26页 |
| 2.1.1 智能井的定义 | 第24页 |
| 2.1.2 智能井系统组成 | 第24-26页 |
| 2.2 智能井井下数据采集系统总体设计 | 第26-28页 |
| 2.2.1 系统功能要求 | 第26页 |
| 2.2.2 井下数据测量与传输总体设计 | 第26-27页 |
| 2.2.3 地面数据采集与控制计算机系统总体设计 | 第27-28页 |
| 2.3 井下数据采集系统选型 | 第28-30页 |
| 2.3.1 Halliburton产品选型 | 第28-30页 |
| 2.3.2 Schlumberger产品选型 | 第30页 |
| 2.4 系统详细设计 | 第30-36页 |
| 2.4.1 井口PDG模块单元详细设计 | 第30-31页 |
| 2.4.2 井口装置单元详细设计 | 第31-32页 |
| 2.4.3 测量信号传输通道单元详细设计 | 第32-33页 |
| 2.4.4 井下压力温度测量装置详细设计 | 第33-34页 |
| 2.4.5 井下PDG安装托筒设计 | 第34-35页 |
| 2.4.6 井下PDG结构设计 | 第35页 |
| 2.4.7 文丘里管流量测量装置单元详细设计 | 第35-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 智能井井下压力数据处理 | 第38-70页 |
| 3.1 智能井井下压力数据的特点 | 第38-39页 |
| 3.2 数据的处理流程 | 第39页 |
| 3.3 数据预处理 | 第39-40页 |
| 3.4 消除异常点 | 第40-45页 |
| 3.4.1 常用异常点检测方法对比 | 第40页 |
| 3.4.2 现有PDG压力数据异常点处理方法 | 第40-41页 |
| 3.4.3 基于决策滤波的PDG压力数据异常检测方法 | 第41-42页 |
| 3.4.4 异常点消除结果与分析 | 第42-45页 |
| 3.5 数据降噪 | 第45-61页 |
| 3.5.1 问题描述 | 第45页 |
| 3.5.2 小波分析理论 | 第45-52页 |
| 3.5.3 正交试验原理与步骤 | 第52-53页 |
| 3.5.4 基于正交试验设计的小波阈值降噪组合优选与结果 | 第53-61页 |
| 3.6 不稳定状态识别 | 第61-62页 |
| 3.7 数据精简 | 第62-69页 |
| 3.7.1 时间阈值恒定 | 第63-65页 |
| 3.7.2 压力阈值恒定 | 第65-69页 |
| 3.8 本章小结 | 第69-70页 |
| 第4章 基于PDG压力数据的流量计算与历史重建 | 第70-92页 |
| 4.1 基于ICV开度和PDG压力数据的流量计算 | 第70-79页 |
| 4.1.1 层段控制阀流入动态模型 | 第70-74页 |
| 4.1.2 智能井模拟系统实验平台 | 第74-77页 |
| 4.1.3 实验结果与分析 | 第77-79页 |
| 4.2 基于不稳定试井解释理论的流量历史重建 | 第79-91页 |
| 4.2.1 不稳定试井解释理论 | 第79-80页 |
| 4.2.2 单一产层流量历史重建 | 第80-82页 |
| 4.2.3 多井和多层合采井的流量历史重建 | 第82-83页 |
| 4.2.4 实例井数据计算与分析 | 第83-91页 |
| 4.3 本章小结 | 第91-92页 |
| 第5章 智能井井下数据分析 | 第92-114页 |
| 5.1 支持向量机回归 | 第92-99页 |
| 5.1.1 线性回归 | 第93页 |
| 5.1.2 非线性回归 | 第93-94页 |
| 5.1.3 ε-支持向量机回归机 | 第94-96页 |
| 5.1.4 核函数 | 第96-97页 |
| 5.1.5 模型参数 | 第97-98页 |
| 5.1.6 参数寻优方法 | 第98-99页 |
| 5.2 基于支持向量机回归的预测模型 | 第99-103页 |
| 5.3 流量和压力预测的结果与分析 | 第103-109页 |
| 5.3.1 流量预测 | 第103-107页 |
| 5.3.2 压力预测 | 第107-109页 |
| 5.4 基于压力和流量数据的水平井水侵监测 | 第109-112页 |
| 5.4.1 水平井筒压降模型 | 第109-110页 |
| 5.4.2 水平井数模水侵实验 | 第110-111页 |
| 5.4.3 水平井水侵监测模型 | 第111-112页 |
| 5.5 本章小结 | 第112-114页 |
| 第6章 智能井井下数据采集与处理分析系统研究与开发 | 第114-123页 |
| 6.1 IDDAPS系统总体设计 | 第114-116页 |
| 6.1.1 IDDAPS系统结构设计 | 第114-115页 |
| 6.1.2 IDDAPS系统功能设计 | 第115-116页 |
| 6.2 IDDAPS系统的软件实现 | 第116-122页 |
| 6.2.1 开发平台及关键技术 | 第116-117页 |
| 6.2.2 软件系统的主要功能 | 第117-122页 |
| 6.3 本章小结 | 第122-123页 |
| 第7章 结论与建议 | 第123-126页 |
| 7.1 结论 | 第123-124页 |
| 7.2 建议 | 第124-126页 |
| 致谢 | 第126-127页 |
| 参考文献 | 第127-133页 |
| 攻读学位期间发表的论文和科研成果 | 第133页 |
