基于神经网络的汽轮机改造项目风险评价研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第13-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第17-19页 |
| 第2章 项目风险评价基本理论 | 第19-27页 |
| 2.1 项目风险定义及特点 | 第19-20页 |
| 2.2 项目风险管理定义及内涵 | 第20-23页 |
| 2.2.1 项目风险管理定义 | 第20-21页 |
| 2.2.2 项目风险管理的内涵 | 第21-23页 |
| 2.3 汽轮机改造风险评价特征 | 第23页 |
| 2.4 神经网络基本理论 | 第23-26页 |
| 2.4.1 神经网络 | 第23-25页 |
| 2.4.2 BP神经网络 | 第25页 |
| 2.4.3 神经网络的学习方式 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 太仓发电厂汽轮机改造项目分析 | 第27-35页 |
| 3.1 汽轮机改造项目概述 | 第27-30页 |
| 3.1.1 汽轮机改造项目背景 | 第27-28页 |
| 3.1.2 汽轮机改造的必要性与可行性 | 第28-30页 |
| 3.2 汽轮机通流改造项目的管理 | 第30-32页 |
| 3.3 汽轮机技术改造方案 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 汽轮机改造项目风险评价指标体系分析 | 第35-41页 |
| 4.1 项目风险评价指标体系构建的原则 | 第35-36页 |
| 4.2 项目风险评价指标体系构建的步骤 | 第36-37页 |
| 4.3 项目风险评价指标体系的建立 | 第37-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 基于神经网络风险评价模型的构建及仿真 | 第41-50页 |
| 5.1 神经网络模型的设计 | 第41-42页 |
| 5.1.1 输入层的设计 | 第41页 |
| 5.1.2 隐藏层的设计 | 第41-42页 |
| 5.1.3 输出层的设计 | 第42页 |
| 5.2 样本的选择及数据的处理 | 第42-44页 |
| 5.3 仿真与结果分析 | 第44-47页 |
| 5.3.1 神经网络模型训练与测试 | 第44-46页 |
| 5.3.2 项目风险评估模型的MATLAB实现 | 第46-47页 |
| 5.3.3 结果分析 | 第47页 |
| 5.4 工程风险预防措施及建议 | 第47-48页 |
| 5.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第6章 研究成果和结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 作者简介 | 第58页 |
