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基于稀疏表示的遮挡人脸识别算法的研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 选题背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 人脸识别研究历史第11-12页
        1.2.2 基于稀疏表示的人脸识别研究现状第12-14页
    1.3 本文研究的内容第14页
    1.4 章节安排第14-16页
第2章 基于稀疏表示的人脸识别第16-26页
    2.1 稀疏表示理论第16-19页
        2.1.1 基本原理第16-17页
        2.1.2 稀疏表示的模型第17-19页
    2.2 稀疏表示的分类与求解第19-22页
        2.2.1 稀疏表示的分类第19-20页
        2.2.2 稀疏表示的求解方法第20-22页
    2.3 基于稀疏表示的字典学习第22-24页
        2.3.1 Metaface字典学习原理第22-23页
        2.3.2 最优方向字典学习法(MOD)第23页
        2.3.3 K-SVD字典学习算法第23页
        2.3.4 其他方法第23-24页
    2.4 SRC遮挡人脸识别第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第3章 基于遮挡字典SRC与不均等分块SRC第26-45页
    3.1 基于遮挡字典的SRC算法第26-34页
        3.1.1 遮挡字典模型建立与求解第27-28页
        3.1.2 基于遮挡字典的SRC算法的遮挡人脸识别第28-34页
    3.2 基于SRC的分块遮挡人脸识别第34-44页
        3.2.1 基于SRC的均匀分块识别第34-36页
        3.2.2 基于SRC的不均匀分块识别第36-38页
        3.2.3 基于SRC的不均匀分块遮挡人脸识别第38-44页
    3.3 本章小结第44-45页
第4章 基于遮挡字典的SRC分块遮挡人脸识别第45-54页
    4.1 遮挡位置固定的遮挡人脸识别第46-50页
        4.1.1 墨镜遮挡第46-47页
        4.1.2 围巾遮挡第47-48页
        4.1.3 墨镜+围巾遮挡第48-49页
        4.1.4 实验分析第49-50页
    4.2 随机遮挡人脸识别第50-53页
        4.2.1 随机黑块遮挡第50-51页
        4.2.2“狒狒”图片遮挡实验第51-53页
        4.2.3 实验分析第53页
    4.3 本章小结第53-54页
第5章 总结与展望第54-57页
    5.1 总结第54-55页
    5.2 展望第55-57页
参考文献第57-61页
致谢第61页

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