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面向空间多视点图像的三维场景渲染与重建技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-23页
    1.1 概述第11页
    1.2 研究背景第11页
    1.3 三维场景渲染与重建的研究现状第11-20页
        1.3.1 三维场景的渲染第12-18页
        1.3.2 三维场景的重建第18-20页
    1.4 论文主要工作第20-23页
第2章 空间变换与多视图几何第23-43页
    2.1 空间变换第23-27页
        2.1.1 基本空间变换第23-27页
        2.1.2 空间变换的层次第27页
    2.2 相机成像原理第27-33页
        2.2.1 相机模型第27-31页
        2.2.2 相机矩阵估计第31-33页
    2.3 多视图几何第33-41页
        2.3.1 张量代数第33-34页
        2.3.2 对极几何与单应变换第34-37页
        2.3.3 N视图几何第37-41页
    2.4 本章小结第41-43页
第3章 基于形态学连通性理论的图像粒化研究第43-63页
    3.1 图像预处理—自适应中心加权中值滤波方法(ACWVMF)第43-53页
        3.1.1 图像滤波第44页
        3.1.2 颜色空间中的向量序第44-46页
        3.1.3 自适应中心加权中值滤波原理第46页
        3.1.4 算法实现第46-47页
        3.1.5 实验对比与分析第47-53页
    3.2 形态学连通性理论第53-55页
    3.3 基于形态学连通的图像粒化第55-58页
        3.3.1 面向属性连通的图像粒化第55-57页
        3.3.2 基于隐马尔科夫模型的区域边界确定原则第57-58页
    3.4 实验对比分析第58-61页
    3.5 本章小结第61-63页
第4章 基于拓扑结构的多视点图像配准第63-87页
    4.1 基于模糊推理的不同视点间的图像粒匹配第64-69页
        4.1.1 模糊蕴涵第64-66页
        4.1.2 图像粒的基本属性及其模糊分析第66-68页
        4.1.3 图像粒间的模糊推理匹配第68-69页
    4.2 基于拓扑结构的图像粒全局优化匹配第69-78页
        4.2.1 有向图的拓扑结构及其性质第69-71页
        4.2.2 基于可达矩阵的图像粒拓扑结构分析第71-75页
        4.2.3 多视点图像间拓扑子结构的模糊匹配第75-76页
        4.2.4 基于空间拓扑结构的多视点图像间子结构的全局匹配第76-78页
    4.3 不同视点图像间的配准第78-80页
    4.4 对比实验和分析第80-86页
    4.5 本章小结第86-87页
第5章 基于多视点图像的三维场景渲染与重建第87-115页
    5.1 基于加权Sampson近似的相机坐标估计第87-93页
        5.1.1 相机坐标间的几何关系第87-89页
        5.1.2 Sampson近似理论第89-90页
        5.1.3 基于加权Sampson近似的相机相对位置估计方法第90-92页
        5.1.4 实验分析第92-93页
    5.2 结合场景深度图的三维场景渲染第93-104页
        5.2.1 场景深度计算的基本原理第93-95页
        5.2.2 基于局部张力漂移的场景深度估计方法第95-98页
        5.2.3 三维渲染的基本原理第98-99页
        5.2.4 结合场景深度图的三维渲染方法第99-100页
        5.2.5 三维渲染的算法实现第100-101页
        5.2.6 实验对比分析第101-104页
    5.3 基于点云模型融合的三维场景重建第104-114页
        5.3.1 三维重建的基本原理第104-106页
        5.3.2 基于点云模型融合的三维场景重建方法第106-109页
        5.3.3 三维重建的算法第109页
        5.3.4 实验与分析第109-114页
    5.4 本章小结第114-115页
结论第115-117页
参考文献第117-125页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第125-126页
致谢第126页

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