| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 早期的图像结构、细节分解方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 图像的结构、纹理分解方法 | 第12页 |
| 1.2.3 图像的结构、偏场分解方法 | 第12-13页 |
| 1.3 传统图像分解方法中存在的问题 | 第13页 |
| 1.4 本文主要研究内容和创新点 | 第13-14页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 视网膜血管结构上的图像分解方法研究 | 第16-27页 |
| 2.1 眼底视网膜图像的研究背景 | 第16-17页 |
| 2.2 基于图像分解的视网膜图像去噪 | 第17-22页 |
| 2.2.1 基于双边滤波的视网膜图像去噪 | 第17-18页 |
| 2.2.2 基于匹配滤波的血管结构探测 | 第18-19页 |
| 2.2.3 基于OLSF空间核的双边滤波 | 第19-22页 |
| 2.3 实验和分析 | 第22-25页 |
| 2.3.1 实验配置、评估方法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 手工制作的图像实验 | 第23-24页 |
| 2.3.3 眼底视网膜图像实验 | 第24页 |
| 2.3.4 视网膜图像分割的预处理实验 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 图像管状结构、纹理分解方法研究 | 第27-38页 |
| 3.1 图像结构、纹理分解研究背景 | 第27页 |
| 3.2 传统的图像结构、纹理分解方法 | 第27-31页 |
| 3.2.1 基于Patch的方法 | 第28-29页 |
| 3.2.2 基于Patch shift的方法 | 第29-31页 |
| 3.3 图像管状结构、纹理分解方法 | 第31-32页 |
| 3.4 实验和分析 | 第32-37页 |
| 3.4.1 实验配置和参数设置 | 第33页 |
| 3.4.2 自然图像实验 | 第33-36页 |
| 3.4.3 眼底视网膜图像实验 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 图像结构、纹理和偏场协同分解方法研究 | 第38-46页 |
| 4.1图 像结构、偏场分解研究背景 | 第38-40页 |
| 4.2 图像结构、纹理和偏场协同分解模型 | 第40-41页 |
| 4.3 图像管状结构、纹理和偏场协同分解的实现方法 | 第41-42页 |
| 4.4 实验与分析 | 第42-45页 |
| 4.4.1 实验配置和参数设置 | 第42页 |
| 4.4.2 自然图像实验 | 第42-43页 |
| 4.4.3 眼底视网膜图像实验 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 全文总结 | 第46-47页 |
| 5.2 下一步研究工作 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 攻读硕士学位期间的主要成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |