摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 论文研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 风电并网消纳研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 需求侧优化调度研究现状 | 第14-15页 |
1.3 论文研究内容与研究框架 | 第15-16页 |
1.4 论文创新点 | 第16-18页 |
第2章 需求响应基础理论和实施现状分析 | 第18-27页 |
2.1 需求响应基本理论概述 | 第18-21页 |
2.1.1 需求响应的涵义 | 第18页 |
2.1.2 需求响应措施分类 | 第18-21页 |
2.2 国外典型国家需求响应实施情况及经验总结 | 第21-24页 |
2.2.1 美国需求响应实施现状 | 第21-22页 |
2.2.2 法国需求响应实施现状 | 第22-23页 |
2.2.3 日本需求响应实施现状 | 第23-24页 |
2.3 我国需求响应实施情况 | 第24-26页 |
2.3.1 国内需求响应政策 | 第24-25页 |
2.3.2 国内需求响应实践存在问题 | 第25页 |
2.3.3 国外典型国家需求响应对我国的启示 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 需求响应促进风电并网消纳的作用机理研究 | 第27-40页 |
3.1 风电并网管理模式及问题分析 | 第27-31页 |
3.1.1 我国风电并网现状分析 | 第27-28页 |
3.1.2 我国风电并网模式 | 第28-29页 |
3.1.3 主要问题 | 第29-31页 |
3.2 需求响应协助风电并网消纳重要意义 | 第31-33页 |
3.2.1 改善本地负荷特性 | 第31-32页 |
3.2.2 提高电力系统经济性 | 第32页 |
3.2.3 增强电力系统可靠性 | 第32-33页 |
3.3 需求响应促进风电消纳优化模型 | 第33-38页 |
3.3.1 风火电联合调度优化模型 | 第33-35页 |
3.3.2 基于需求响应的风火电联合调度优化模型 | 第35-38页 |
3.4 算例分析 | 第38-39页 |
3.5 本章小结 | 第39-40页 |
第4章 多类用户需求响应度综合评价模型 | 第40-54页 |
4.1 多类用户需求响应度评价指标体系 | 第40-43页 |
4.1.1 指标体系构建原则 | 第40-41页 |
4.1.2 评价指标体系构建 | 第41-43页 |
4.2 基于最优组合权重的用户需求响应度评价模型 | 第43-50页 |
4.2.1 标准化处理函数 | 第43-44页 |
4.2.2 主观赋权模型 | 第44-46页 |
4.2.3 客观赋权模型 | 第46-47页 |
4.2.4 基于最优组合的赋权模型 | 第47-49页 |
4.2.5 差异化赋权模型 | 第49-50页 |
4.2.6 用户需求响应度排序算法 | 第50页 |
4.3 算例分析 | 第50-53页 |
4.4 本章小结 | 第53-54页 |
第5章 基于需求响应的多类用户协助风电消纳优化模型 | 第54-67页 |
5.1 需求响应模型 | 第54-55页 |
5.1.1 价格型需求响应模型 | 第54-55页 |
5.1.2 激励型需求响应模型 | 第55页 |
5.2 多类用户参与需求响应收益分析模型 | 第55-57页 |
5.2.1 工业用户参与需求响应收益分析模型 | 第55-56页 |
5.2.2 商业用户参与需求响应收益分析模型 | 第56页 |
5.2.3 电动汽车参与需求响应收益分析模型 | 第56-57页 |
5.2.4 居民用户参与需求响应收益分析模型 | 第57页 |
5.3 基于鲁棒理论的风电消纳优化模型 | 第57-61页 |
5.3.1 基本模型构建 | 第57-60页 |
5.3.2 鲁棒优化模型 | 第60-61页 |
5.4 算例分析 | 第61-66页 |
5.4.1 基础数据 | 第61-62页 |
5.4.2 算例分析 | 第62-66页 |
5.5 本章小结 | 第66-67页 |
第6章 研究成果和结论 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第72-73页 |
攻读硕士学位论文期间参加的科研工作 | 第73-74页 |
致谢 | 第74页 |