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基于CEP的分布式舆情系统相关技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景第9-11页
    1.2 相关研究内容第11-15页
        1.2.1 复杂事件处理第11页
        1.2.2 网络舆情第11-14页
        1.2.3 用户搜索意图研究第14-15页
    1.3 本文研究内容及结构第15-16页
第2章 用户意图理解第16-41页
    2.1 理解方式第16-26页
        2.1.1 用户检索模型第16-19页
        2.1.2 用户刻画第19-21页
        2.1.3 网络舆情领域的理解方式第21-26页
    2.2 一致性理解第26-28页
    2.3 网络资源理解第28-30页
    2.4 两种分类方式第30-33页
        2.4.1 兴趣性分类第30-33页
        2.4.2 内容性分类第33页
    2.5 词包的实现方式第33-36页
    2.6 词包的语义化第36-38页
    2.7 示例第38-40页
    2.8 本章小结第40-41页
第3章 系统设计方案第41-73页
    3.1 系统设计概述及名词解释第41-45页
        3.1.1 系统设计概述第41页
        3.1.2 静态页面和动态页面第41-42页
        3.1.3 网页抓取和解析第42页
        3.1.4 静态页面采集频率更新策略第42页
        3.1.5 爬取深度策略第42-43页
        3.1.6 词典管理第43-45页
    3.2 各个子系统介绍第45-57页
        3.2.1 TopDispatcher:管理任务源第45-47页
        3.2.2 Dispatcher:发送最终任务第47-49页
        3.2.3 Harvester:去除无效任务第49-52页
        3.2.4 Worker:任务采集第52-54页
        3.2.5 Storage:存储结果第54-56页
        3.2.6 Analyst:用户客户端第56-57页
    3.3 系统运行第57-72页
        3.3.1 系统运行方式第57-59页
        3.3.2 系统运行管理第59-72页
    3.4 本章小结第72-73页
第4章 实验及结果分析第73-80页
    4.1 用户意图理解实验第73-77页
        4.1.1 数据来源第73-74页
        4.1.2 兴趣性分类验证第74-75页
        4.1.3 内容性分类验证第75-76页
        4.1.4 结果分析第76-77页
    4.2 系统性能实验第77-79页
        4.2.1 实验环境第77页
        4.2.2 实验方式第77-78页
        4.2.3 实验结果第78-79页
    4.3 本章小结第79-80页
第5章 总结和展望第80-82页
    5.1 本文总结第80页
    5.2 展望第80-82页
参考文献第82-85页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第85-86页
攻读硕士学位期间参加的科研工作第86-87页
致谢第87页

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