| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究和发展现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 车牌识别技术国内外研究和发展现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 高速公路通行费拆分系统国内外发展现状 | 第15-18页 |
| 1.3 本论文主要工作 | 第18-20页 |
| 第二章 多义性路径和通行费拆分方法研究 | 第20-30页 |
| 2.1 多义性路径概述 | 第20-21页 |
| 2.1.1 多义性路径原理 | 第20-21页 |
| 2.1.2 多义性路径研究现状 | 第21页 |
| 2.2 通行费拆分方法概述 | 第21-25页 |
| 2.2.1 精确拆分原理及主要拆分方法 | 第21-23页 |
| 2.2.2 概率拆分原理及主要拆分方法 | 第23-25页 |
| 2.3 通行费拆分方案的比较与选择 | 第25-28页 |
| 2.3.1 通行费拆分方案的比较 | 第25-27页 |
| 2.3.2 通行费拆分方案的选择 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 车牌识别关键技术研究 | 第30-48页 |
| 3.1 车牌识别技术 | 第30-31页 |
| 3.1.1 车牌识别技术原理 | 第30-31页 |
| 3.1.2 车牌识别技术研究重点 | 第31页 |
| 3.2 车牌检测与定位技术研究 | 第31-43页 |
| 3.2.1 基于HSV颜色模型的车牌预检测 | 第31-33页 |
| 3.2.2 车牌图像Haar-like特征 | 第33-34页 |
| 3.2.3 基于AdaBoost改进算法的车牌精确检测 | 第34-37页 |
| 3.2.4 构建车牌检测器 | 第37-38页 |
| 3.2.5 实验结果与分析 | 第38-41页 |
| 3.2.6 车牌精确定位 | 第41-43页 |
| 3.3 字符分割技术研究 | 第43-45页 |
| 3.4 字符识别技术研究 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 湖南省高速公路通行费拆分系统研究 | 第48-60页 |
| 4.1 湖南省高速公路路网概述 | 第48-51页 |
| 4.1.1 湖南省高速公路路网规划及发展 | 第48-49页 |
| 4.1.2 湖南省高速公路收费现状 | 第49-51页 |
| 4.2 基于车牌识别技术的通行费拆分系统设计 | 第51-56页 |
| 4.2.1 系统整体方案设计 | 第51-52页 |
| 4.2.2 系统路径识别中心数据分发算法研究 | 第52-55页 |
| 4.2.3 系统路径识别点研究 | 第55-56页 |
| 4.3 湖南省高速公路通行费拆分系统综合评价与效益分析 | 第56-59页 |
| 4.3.1 湖南省高速公路通行费拆分系统综合评价 | 第56-58页 |
| 4.3.2 湖南省高速公路通行费拆分系统效益分析 | 第58-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 附录（攻读硕士学位期间发表论文目录） | 第68页 |