| 摘要 | 第3-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 前言 | 第11-16页 |
| 材料与方法 | 第16-24页 |
| 1. 病例收集 | 第16-17页 |
| 2. CT图像采集 | 第17-18页 |
| 3. CT主观征象评估 | 第18-19页 |
| 4. 肿瘤CT图像的影像组学分析 | 第19-21页 |
| 5. 统计分析 | 第21-24页 |
| 结果 | 第24-31页 |
| 1. 人口统计学特征 | 第24页 |
| 2. CT主观征象及影像组学特征在评估者间的一致性性评估 | 第24页 |
| 3. CT主观征象模型的建立 | 第24-26页 |
| 4. 影像组学特征筛选及影像组学标签构建 | 第26-28页 |
| 5. 联合诊断模型构建 | 第28页 |
| 6. CT主观征象模型、影像组学标签、联合诊断模型间诊断效能比较 | 第28-31页 |
| 讨论 | 第31-45页 |
| 1. 原发性胃淋巴瘤与Borrmann Ⅳ型胃癌的诊断进展 | 第31-34页 |
| 2. 原发性胃淋巴瘤与Borrmann Ⅳ型胃癌鉴别的CT主观征象评估 | 第34-38页 |
| 3. 基于三维影像组学方法鉴别原发性胃淋巴瘤与Borrmann Ⅳ型胃癌的价值分析 | 第38-39页 |
| 4. 影像组学的应用前景 | 第39-41页 |
| 5. 影像组学的挑战 | 第41-45页 |
| 研究不足 | 第45页 |
| 小结 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 附录一 | 第51-66页 |
| 附录二 | 第66-69页 |
| 中英文缩略词 | 第69-70页 |
| 攻读硕士期间成果 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
