基于Docker的云数据库服务系统的设计与实现
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
缩略语对照表 | 第11-15页 |
第一章 绪论 | 第15-21页 |
1.1 选题背景及意义 | 第15-16页 |
1.2 国内外现状分析 | 第16-18页 |
1.3 论文工作内容 | 第18页 |
1.4 论文组织结构 | 第18-19页 |
1.5 本章小结 | 第19-21页 |
第二章 相关技术概述 | 第21-29页 |
2.1 容器技术 | 第21-25页 |
2.1.1 Docker概述 | 第21-22页 |
2.1.2 Docker工作模式 | 第22-23页 |
2.1.3 Docker技术组件 | 第23页 |
2.1.4 Docker Swarm工具 | 第23-24页 |
2.1.5 Docker常用指令集 | 第24-25页 |
2.2 自动化运维技术 | 第25-26页 |
2.2.1 Saltstack概述 | 第25页 |
2.2.2 Saltstack工作模式 | 第25页 |
2.2.3 Saltstack组件 | 第25-26页 |
2.3 消息中间件技术 | 第26-27页 |
2.4 数据库备份技术 | 第27-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 系统需求分析 | 第29-39页 |
3.1 业务陈述 | 第29-31页 |
3.1.1 云管理员业务陈述 | 第30页 |
3.1.2 组织管理员业务陈述 | 第30-31页 |
3.1.3 普通用户业务陈述 | 第31页 |
3.1.4 非功能业务陈述 | 第31页 |
3.2 需求建模 | 第31-35页 |
3.2.1 业务功能分析 | 第31-35页 |
3.2.2 业务性能分析 | 第35页 |
3.3 数据建模 | 第35-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-39页 |
第四章 系统设计与实现 | 第39-65页 |
4.1 私有云平台系统架构 | 第39-42页 |
4.1.1 系统前台架构 | 第39-41页 |
4.1.2 系统后台架构 | 第41-42页 |
4.2 云数据库服务架构 | 第42-44页 |
4.2.1 云数据库服务物理架构 | 第42-43页 |
4.2.2 云数据库服务逻辑架构 | 第43-44页 |
4.3 系统功能设计 | 第44-46页 |
4.3.1 系统组件分解 | 第44页 |
4.3.2 云数据库服务功能设计 | 第44-46页 |
4.4 系统数据库设计 | 第46-51页 |
4.5 系统功能实现 | 第51-64页 |
4.5.1 物理服务器池模块 | 第53-56页 |
4.5.2 实例基本操作模块 | 第56-61页 |
4.5.3 实例资源升级模块 | 第61-62页 |
4.5.4 实例参数修改模块 | 第62-63页 |
4.5.5 实例性能监控模块 | 第63-64页 |
4.5.6 实例资源告警模块 | 第64页 |
4.6 本章小结 | 第64-65页 |
第五章 系统测试及分析 | 第65-75页 |
5.1 系统部署环境 | 第65-66页 |
5.1.1 系统总部署环境 | 第65-66页 |
5.1.2 云数据库服务部署环境 | 第66页 |
5.2 云数据库服务测试环境 | 第66-68页 |
5.3 测试用例及过程 | 第68-74页 |
5.3.1 物理服务器池模块 | 第68-69页 |
5.3.2 实例基本操作模块 | 第69-70页 |
5.3.3 实例资源升级模块 | 第70-71页 |
5.3.4 实例参数修改模块 | 第71-72页 |
5.3.5 实例性能监控模块 | 第72页 |
5.3.6 实例资源告警模块 | 第72-73页 |
5.3.7 性能测试 | 第73-74页 |
5.4 测试结果分析 | 第74页 |
5.5 本章小结 | 第74-75页 |
第六章 结束语 | 第75-77页 |
6.1 论文工作总结 | 第75页 |
6.2 后续工作展望 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-79页 |
致谢 | 第79-81页 |
作者简介 | 第81-82页 |