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抑制斑点噪声新方法及其性能评价研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
符号对照表第9-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景与意义第14-15页
        1.1.1 SAR的优点第14页
        1.1.2 SAR的应用第14-15页
        1.1.3 SAR的固有缺陷第15页
    1.2 国内外研究现状第15-17页
        1.2.1 斑点噪声抑制方法的国外研究动态第16-17页
        1.2.2 斑点噪声抑制方法的国内研究动态第17页
    1.3 本文研究内容第17-18页
    1.4 本文结构安排第18-20页
第二章 SAR图像及相干斑噪声形成原理第20-32页
    2.1 SAR成像系统的成像原理第20-22页
        2.1.1 距离向分辨率第21页
        2.1.2 方位向分辨率第21-22页
    2.2 合成孔径雷达图像特性分析第22-25页
        2.2.1 合成孔径雷达图像的数字特征第22-23页
        2.2.2 合成孔径雷达图像的几何特性第23-25页
    2.3 相干斑噪声特性第25-31页
        2.3.1 相干斑噪声形成原理第25-27页
        2.3.2 相干斑噪声模型第27-29页
        2.3.3 相干斑噪声统计特性第29-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第三章 基于PSLIP模型和柔性形态学的斑点噪声抑制方法第32-46页
    3.1 柔性形态学的基本原理和相关运算第32-34页
        3.1.1 柔性形态学原理第32-33页
        3.1.2 柔性形态学的基本运算第33-34页
    3.2 PSLIP模型第34-35页
        3.2.1 PSLIP模型的基本同态函数第34-35页
    3.3 基于PSLIP模型和柔性形态学的斑点噪声抑制方法第35-43页
        3.3.1 噪声图像的特性分析第35-36页
        3.3.2 不同对数模型对滤波效果的影响第36-43页
        3.3.3 基于PSLIP和柔性形态学的滤波算法第43页
    3.4 实验结果及比较研究第43-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第四章 新算法的性能评价第46-60页
    4.1 斑点噪声抑制方法的性能评价第46-48页
        4.1.1 斑点指数(SPI)第47页
        4.1.2 边缘指数(β)第47页
        4.1.3 信噪比(SNR)第47-48页
        4.1.4 残留噪声指数(MIR)第48页
    4.2 本文算法的评价第48-50页
    4.3 参数变化对新算法滤波效果的影响第50-56页
        4.3.1 对数图像处理模型以及线性函数的变换曲线第50-54页
        4.3.2 实验结果与性能分析第54-56页
    4.4 新算法的扩充应用第56-59页
    4.5 本章小结第59-60页
第五章 总结与展望第60-62页
    5.1 总结第60-61页
    5.2 展望第61-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-68页
作者简介第68-69页

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