| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.1.1 课题提出的背景 | 第14-15页 |
| 1.1.2 课题的研究意义 | 第15页 |
| 1.2 推荐算法目前在学术界以及商业应用领域的现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文的主要工作与内容安排 | 第17-18页 |
| 第二章 推荐算法及相关技术 | 第18-30页 |
| 2.1 个性化推荐系统通用模型 | 第18-19页 |
| 2.2 个性化推荐算法介绍 | 第19-29页 |
| 2.2.1 协同过滤推荐算法 | 第19-27页 |
| 2.2.2 基于内容的推荐算法 | 第27-28页 |
| 2.2.3 其他推荐算法 | 第28-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 混合推荐算法与NSGA-Ⅱ算法分析 | 第30-40页 |
| 3.1 混合推荐算法 | 第30-33页 |
| 3.1.1 整体式混合推荐 | 第30-31页 |
| 3.1.2 并行式混合推荐 | 第31-32页 |
| 3.1.3 管道式混合推荐 | 第32-33页 |
| 3.2 NSGA-II算法 | 第33-39页 |
| 3.2.1 问题分析与研究方向选定 | 第33-35页 |
| 3.2.2 NSGA-Ⅱ算法分析 | 第35-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于NSGA-Ⅱ的加权混合推荐算法研究 | 第40-50页 |
| 4.1 算法实现 | 第40-46页 |
| 4.1.1 数据初始化 | 第40-43页 |
| 4.1.2 非支配排序与拥挤距离计算 | 第43-45页 |
| 4.1.3 遗传操作 | 第45页 |
| 4.1.4 系数确定 | 第45-46页 |
| 4.2 实验结果与分析 | 第46-49页 |
| 4.2.1 数据集 | 第46页 |
| 4.2.2 测评指标 | 第46-47页 |
| 4.2.3 实验结果 | 第47-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 简易IT书籍推荐系统实现 | 第50-66页 |
| 5.1 背景和目的 | 第50页 |
| 5.2 简易IT书籍推荐系统的设计与实现 | 第50-61页 |
| 5.2.1 系统设计 | 第50-53页 |
| 5.2.2 系统实现 | 第53-59页 |
| 5.2.3 推荐展示 | 第59-61页 |
| 5.3 改进方案 | 第61-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 全文总结 | 第66页 |
| 6.2 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 作者简介 | 第74-75页 |