| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 背景 | 第8-11页 |
| 1.3 待研究的问题 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的工作 | 第12-14页 |
| 第二章 深度神经网络 | 第14-27页 |
| 2.1 多层感知机 | 第14-20页 |
| 2.2 循环神经网络 | 第20-22页 |
| 2.3 网络训练 | 第22-27页 |
| 第三章 循环神经网络变种 | 第27-40页 |
| 3.1 LSTM | 第28-33页 |
| 3.2 LSTM变种 | 第33-38页 |
| 3.3 最少门结构单元 | 第38-40页 |
| 第四章 MGU在不同问题中表现 | 第40-50页 |
| 4.1 加法问题 | 第40-42页 |
| 4.2 情感分析 | 第42-44页 |
| 4.3 图片识别 | 第44-45页 |
| 4.4 语言模型 | 第45-48页 |
| 4.5 小结 | 第48-50页 |
| 第五章 结束语 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录 | 第57-58页 |